0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Epileptic Seizure Detection based on Statistical and Wavelet Features and Siamese Network
نویسندگان :
Zahra Hossein-Nejad
1
Mehdi Nasri
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
کلمات کلیدی :
Diagnosis of Epilepsy،Electroencephalogram signal،Feature selection،Siamese Network
چکیده :
Epilepsy can be defined, according to the World Health Organization, as recurrent seizures related to physical reactions caused by a sudden discharge of electricity to a group of human brain cells. Electroencephalogram (EEG) signals play a very important role in the diagnosis of this disease. The recording of EEG signals recorded by mobile recording devices produces very long information that the detection of the epileptic area requires a long time for the expert to analyze all the information. Traditional methods of analysis are tedious, which is why in recent years there have been so many automated systems for diagnosing epilepsy. In this article, a new approach to the diagnosis of epilepsy is presented. First, the preprocessing process is applied to the EEG signals and the signal is decomposed into ten sub-signals using an experimental wavelet transform. Then, the best features are selected using the proposed method of analysis of variance. Then, using the Siamese network to reduce the dimensions of the feature vector in improving the performance of seizure detection. Finally, the support vector machine (SVM) algorithm uses these features to classify convulsive and non-convulsive EEG signals. The simulation results show that the proposed method of the paper using the EEG signal dataset of the University of Bonn has resulted in 99.30 accuracy and this method can effectively help physicians in diagnosing epilepsy, thus reducing their workload.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -
نظرکاوی در سطح مفهوم با استفاده از رویکردی ترکیبی
سیدرضا قادریان خیرآبادی سیدرضا قادریان خیرآبادی -
تحویل بهینه جریان پخش زنده HTTP: یک رویکرد ترکیبی سرور- شبکه
فائزه امینی تهرانی - احمدرضا منتظرالقائم
سیستم تشخیص نفوذ مبتنی برشبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت وسایل نقلیه
زهرا جانفدا - سید امین حسینی سنو
KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh
Presentation of a New Decoder Based on Quantum Cellular Automata Technology Along with an Analysis of Energy Consumption
- - -
An ESB-based Architecture for Authentication as a Service Through Enterprise Application Integration
Masoumeh Hashemi - Mehdi Sakhaei-nia - Morteza Yousef Sanati
Distributed coordination protocol for event data exchange in IoT monitoring applications
Behnam Khazael - Hadi Tabatabaee Malazi
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
یوکابد امیری - حسام عمرانپور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1