کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction

نویسندگان :

Rojan Roshankar¹ Mohammad Reza Keyvanpour²

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س)

کلمات کلیدی :

Crime Hotspots،Spatio-Temporal data،WaveNet،Attention Mechanism،Chicago Crime dataset

چکیده :

An accurate prediction of crime hotspots is critical for optimizing law enforcement strategies and urban planning. In this paper, we introduce STANet, a Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet model developed to predict crime hotspots using spatial and temporal crime data. KMeans clustering and advanced data preprocessing techniques are combined in STANet to analyze five years of crime incidents reported in Chicago. In the model, spatial-temporal dependencies are incorporated through WaveNet architecture and enhanced through attention mechanisms in order to capture complex crime patterns more effectively. As a result of our experiments, we are able to demonstrate that STANet outperforms traditional models, such as XGBoost, DNN, and decision trees, with an accuracy of 86% and a precision and recall that are balanced. As a result of this mechanism, the model can identify and focus on the most relevant time steps dynamically, improving its accuracy in predicting the future. STANet can be used to predict hotspots for crime, offering actionable insights for resource allocation and crime prevention. To enhance the predictive capability of the model, further exploration will involve expanding the dataset and incorporating additional features.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینه‌سازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی

مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری

Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing

Pooria Azizi - Siavash Khorsandi

Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation

Mohamad Khorsandi - Alireza Dastmalchi Saei - Mohammadreza Sharbaf

طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق

محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -

Cryptanalysis of two password authenticated key exchange schemes

Mohammad Ali Poorafsahi - Hamid Mala

تخلیه‌ی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار

عفت تقی زاده بیلندی - آرش دلداری - علیرضا صالحان

Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach

Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi

روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال

فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار

Open-domain question classification and completion in conversational information search

Omid Mohammadi Kia - Mahmood Neshati - Mahsa Soudi Alamdari

طراحی و پیاده سازی بستر اجرای بازی جنگ سایبری

مریم نصراصفهانی - بهروز ترک لادانی - بهروز شاهقلی قهفرخی - حسین قجاوند بلتیجه - نوید شیرمحمدی - مهدی شمس - محمدامین آقاکبیری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2