کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network

نویسندگان :

Mehdi Moghimi¹ Hadi Grailu²

1- دانشگاه صنعتی شاهرود 2- دانشگاه صنعتی شاهرود

کلمات کلیدی :

face recognition, ORL database, neural network, statistical features

چکیده :

In this paper a face recognition method based on image segmentation, statistical features, and neural network is proposed which is composed of three main steps of (1) preprocessing, (2) extraction of statistical features including mean, standard deviation, skewness, and kurtosis, and (3) classification using a perceptron neural network with one hidden layer. The proposed method benefits the advantage of simplicity in implementation. In addition, the simulation results show that the proposed method could achieve the recognition accuracy of 99.8% which outperforms the competitive methods of principal component analysis (PCA), k-nearest neighbors, local binary pattern, support vector machine (SVM) combined with the PCA, and convolutional neural network.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Sentiment Analysis of the Amazon Customers Using the BiGRU Neural Network Enhanced by Attention Mechanism

Sara Sinan Salman al-Abedi - Keyvan Mohebbi

ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

دکتر باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی -

Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine

Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour

User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation

Farnaz Salmanian - Dr Hamid Jazayeri - Dr Javad Kazemitabar

Information Technology Risk Management Model for Remote Control Vehicles

Hamid Reza Naji - Aref Ayati

پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم

ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه

KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering

Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh

A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19

Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand

ارائه یک سیستم توصیه‌گر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیام‌های برچسب شده جغرافیایی

زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی

Classical-Quantum Multiple Access Wiretap Channel with Common Message: One-shot Rate Region

Hadi Aghaee - Dr Bahareh Akhbari

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1