0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network
نویسندگان :
Mehdi Moghimi
1
Hadi Grailu
2
1- دانشگاه صنعتی شاهرود
2- دانشگاه صنعتی شاهرود
کلمات کلیدی :
face recognition, ORL database, neural network, statistical features
چکیده :
In this paper a face recognition method based on image segmentation, statistical features, and neural network is proposed which is composed of three main steps of (1) preprocessing, (2) extraction of statistical features including mean, standard deviation, skewness, and kurtosis, and (3) classification using a perceptron neural network with one hidden layer. The proposed method benefits the advantage of simplicity in implementation. In addition, the simulation results show that the proposed method could achieve the recognition accuracy of 99.8% which outperforms the competitive methods of principal component analysis (PCA), k-nearest neighbors, local binary pattern, support vector machine (SVM) combined with the PCA, and convolutional neural network.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Simulanteus Load Balancing of Servers and Controllers in SDN-based IoMT
Somaye Imanpour - Ahmadreza Montazerolghaem - Saeed Afahari
NFV-Based Distributed Service Function Chaining with Imperfect Information
Mahsa Alikhani - Marzieh Sheikhi - Dr Vesal Hakami
A perceptual loss for screen content image super-resolution
Hossein Sekhavaty-Moghadam - Marzieh Hosseinkhani - Dr Azadeh Mansouri
Automatic Analysis of Inconsistencies in Inter-Enterprise Business Processes: Introducing a Formal Adaptation Patterns Catalog
Somayeh Ashourian - Shohreh َAjoudanian
A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation
Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin
آرتمیا: پروتکل مسیریابی مبتنی بر انجمن و آگاه به نظم تماس در شبکة اجتماعی متحرک تأخیرپذیر
سعید مرادی - جمشید باقرزاده محاسفی
تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق
محدثه جلیلی سنجرانی - سعید جلیلی - محمدکاظم شیخ الاسلامی
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
A New Sentence Ordering Method Using BERT Pretrained Model
Melika Golestanipour - Seyedeh Zahra Razavi - Dr Heshaam Faili
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.4