کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network

نویسندگان :

Mehdi Moghimi¹ Hadi Grailu²

1- دانشگاه صنعتی شاهرود 2- دانشگاه صنعتی شاهرود

کلمات کلیدی :

face recognition, ORL database, neural network, statistical features

چکیده :

In this paper a face recognition method based on image segmentation, statistical features, and neural network is proposed which is composed of three main steps of (1) preprocessing, (2) extraction of statistical features including mean, standard deviation, skewness, and kurtosis, and (3) classification using a perceptron neural network with one hidden layer. The proposed method benefits the advantage of simplicity in implementation. In addition, the simulation results show that the proposed method could achieve the recognition accuracy of 99.8% which outperforms the competitive methods of principal component analysis (PCA), k-nearest neighbors, local binary pattern, support vector machine (SVM) combined with the PCA, and convolutional neural network.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک

مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری

Improving Privacy Protection in a Collaborative Blockchain-based E-Health Records System

Arman Emam-Hoseini - Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی - Alireza Hashemi-Golpayeghani

ParsEL 1.0: Unsupervised Entity Linking in Persian Social Media Texts

Majid Asgari-bidhendi - Farzane Fakhrian - Dr Behrouz Minaei-bidgoli

پیاده سازی موازی یک طرح (t,n)-تسهیم چند تصویر با استفاده از GPU

سعیده کبیری راد

Distributed coordination protocol for event data exchange in IoT monitoring applications

Behnam Khazael - Hadi Tabatabaee Malazi

A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation

Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour

بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیش‌بینی پیوند

علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی

A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling

Reza Akraminejad - Farhad Kazemipour - Mozhdeh Koreh Davoodi

Sustainability analysis and improvement of model driven engineering and model transformation languages

Kevin Lano - Shekoufeh Kolahdouz Rahimi

A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications

Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1