0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network
نویسندگان :
Mehdi Moghimi
1
Hadi Grailu
2
1- دانشگاه صنعتی شاهرود
2- دانشگاه صنعتی شاهرود
کلمات کلیدی :
face recognition, ORL database, neural network, statistical features
چکیده :
In this paper a face recognition method based on image segmentation, statistical features, and neural network is proposed which is composed of three main steps of (1) preprocessing, (2) extraction of statistical features including mean, standard deviation, skewness, and kurtosis, and (3) classification using a perceptron neural network with one hidden layer. The proposed method benefits the advantage of simplicity in implementation. In addition, the simulation results show that the proposed method could achieve the recognition accuracy of 99.8% which outperforms the competitive methods of principal component analysis (PCA), k-nearest neighbors, local binary pattern, support vector machine (SVM) combined with the PCA, and convolutional neural network.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی
Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Persian University Knowledge Retrieval
Arshia Hemmat - Mohammad Hassan Heydari - Kianoosh Vadaei - Afsaneh Fatemi
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
Human Resource Allocation to the Credit Requirement Process, A Process Mining Approach
Omid Mahdi Ebadati - Mohammad Mehrabioun - Shokoofeh Sadat Hosseini
مدل یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در کارتهای اعتباری با رویکرد بهینهسازی AUC و تنظیم خودکار ابرپارامترها
محمد مهدی متولی
A Multi Objective & Trust-Based Workflow Scheduling Method In Cloud Computing Based On The MVO Algorithm
Fatemeh Ebadifard
An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks
Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour
تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG
سیدعلی حسینی
Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences
Tahereh Zarrat Ehsan - Seyed Mehdi Mohtavipour
Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method
Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.2.0
