0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی
نویسندگان :
شکوفه علی محمدی
1
احمدعلی آبین
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
الگوریتم های فراابتکاری، اتوماتای یادگیری سلولی، خوشه بندی مقید
چکیده :
خوشه بندی یکی از مسائل مهم در حوزه یادگیری ماشین است که تاکنون توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است. هدف اصلی از خوشه بندی، تقسیم داده ها به گروه هایی از اشیای مشابه است. ذات بدون ناظر مساله خوشه بندی سبب گردیده است که خوشه بندی مقید به عنوان راهکاری جهت استفاده از دانش بیرونی در خوشه بندی مطرح شود تا با بهره گیری از اطلاعات جانبی سبب افزایش دقت الگوریتم های خوشه بندی گردد. در این مقاله، یک روش خوشه بندی جدید معرفی می کنیم که مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی و الگوریتم های فراابتکاری میباشد. از الگوریتم پیشنهادی برای جستجوی مراکز خوشه در فضای جواب به منظور مینیم مسازی تابع هدف خوشه بندی مقید استفاده میشود. کارایی روش ارائه شده بر روی چند مجموعهداده تولید شده در فضای دوبعدی و چند مجموعه داده انتخابی از مخزن UCI، ارزیابی شده و نتایج بدست آمده از آن، با نتایج حاصل از چند الگوریتم خوشه بندی مقایسه شده است. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که عملکرد روش پیشنهادی در اکثر نمونه های آزمایشی، در مقایسه با الگوریتم های مذکور بهتر بوده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Effective Design of Reversible 2×2 Vedic Multiplier With Low Cost
Mojtaba Noorallahzadeh - Mohammad Mosleh - Ali Shahidikia
بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران
فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان
طراحی پلتفرم یکپارچه مدیریت مزرعه هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء و یادگیری عمیق
محمد خدادادی نژاد - صبا جودکی
Silicon photonic microring resonators: A Novel optical router based on Negative-First routing algorithm
Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی
سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی
Vehicle to Vehicle Distance Estimation Utilizing Visible Light Communication and Machine Learning
Armita Khari - Houman Zarrabi
توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری
محمود رسولی - سید احسان ملیحی
هوشمندسازی در صنعت تایر با استفاده از هوش تجاری برای تحلیل و پایش شرایط عملیاتی و شرایط محصول
پوریا عزتی
Aspect-Based Sentiment Analysis of After-Sales Service Quality: A Case Study of Snowa and Competitors Using Digikala Reviews
Safiyeh Samadanian - Marjan Kaedi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2