کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Sustainability analysis and improvement of model driven engineering and model transformation languages

نویسندگان :

Kevin Lano¹ Shekoufeh Kolahdouz Rahimi²

1- King’s College London 2- University of roehampton

کلمات کلیدی :

Software sustainability،Model-driven engineering (MDE)،Model transformations

چکیده :

Software sustainability has been an increasing concern in recent years due to global initiatives to reduce the greenhouse gas emissions and energy use of industrial society, aimed at limiting climate change. Model-driven engineering (MDE) could have an important role in reducing the resources required to develop software, and in optimising software products to reduce their environmental impact. Here we will focus on the energy use of MDE itself, and particularly the resource requirements of model transformations (MT), which are a core process within MDE. We compare the UML-RSDS and ATL transformation languages with regard to their energy use, and evaluate optimisation techniques for the reduction of MT energy use.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems

Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad

چارچوب پیش‌بینی خرابی تطبیقی مبتنی بر شبکه عصبی گراف پویا و GRU در سامانه‌های صنعتی IIoT

رسول اسماعیلی فرد - لیلا رنجبر

Mamba-SAM: A Hybrid Architecture for Efficient Cardiac MRI Medical Image Segmentation

Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mehdi Rezaeian - Mohammad Ghasemzadeh

HTCAR: Hierarchical Text Classification based on aggregation of Representations

Ali Bavand - Mohammad Mehdi Homayounpour - Ahmad Nickabadi

پیش‌بینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکه‌ی عصبی GRU

محمدرضا نوروزی - مریم مومنی

A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection

Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi

Particle Swarm Optimization-Based Framework for 3D Swarm Robotic Navigation Using Artificial Potential Field Dynamics

Samim Kamyab - Masoud Shirzadeh - Ghoncheh Zand

تحلیل کتابسنجی از مقالات حوزه دوقلوهای دیجیتال

فاطمه مکی زاده - سارا صراف - مصطفی شیرالی

Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss

Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi

پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec

سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0