0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Sustainability analysis and improvement of model driven engineering and model transformation languages
نویسندگان :
Kevin Lano
1
Shekoufeh Kolahdouz Rahimi
2
1- King’s College London
2- University of roehampton
کلمات کلیدی :
Software sustainability،Model-driven engineering (MDE)،Model transformations
چکیده :
Software sustainability has been an increasing concern in recent years due to global initiatives to reduce the greenhouse gas emissions and energy use of industrial society, aimed at limiting climate change. Model-driven engineering (MDE) could have an important role in reducing the resources required to develop software, and in optimising software products to reduce their environmental impact. Here we will focus on the energy use of MDE itself, and particularly the resource requirements of model transformations (MT), which are a core process within MDE. We compare the UML-RSDS and ATL transformation languages with regard to their energy use, and evaluate optimisation techniques for the reduction of MT energy use.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
سنجش داده محور ارزش ویژه برند کارکنان
علیرضا برادران - سپیده نصیری
Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation
Mohamad Khorsandi - Alireza Dastmalchi Saei - Mohammadreza Sharbaf
ارائه یک سیستم توصیهگر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیامهای برچسب شده جغرافیایی
زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
صبا عارفنیا - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
OENMOP: Loss-Aware 4×4 and 5×5 and Scalable Non‑blocking Optical Switches Designed for Odd-Even Routing Algorithm for Chip-Scale Interconnection Networks
Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi - Mina Mohammadirad
طرحی برای تبدیل نمودارهای رفتاری BPMN به نمودار UML و تولید کد از آن
مهدیس صفری - احمد عبدالله زاده بارفروش
A Community-Based Method for Identifying Influential Nodes using Network Embedding
Nargess Vafaei - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction
Behzad Soleimani Neysiani - Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Zahra Aminoroaya
Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering
Golshan Afzali Boroujeni - Heshaam Faili
A Biased Random Key Genetic Algorithm for the Dial-a-Ride Problem
ُSomayeh Sohrabi - Koorush Ziarati - Morteza Keshtkaran
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1