0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
نویسندگان :
طه رستمی
1
سعید جلیلی
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
آزمون جهش، آزمون نرمافزار، امتیاز جهش، یادگیری ماشین
چکیده :
آزمون جهش روشی قدرتمند است که در آزمون نرمافزار برای فعالیتهای گوناگون از جمله راهنمایی برای تولید آزمون و ارزیابی کیفیت مجموعه آزمون استفاده میشود. با این وجود، هزینه زیاد آزمون جهش مقیاسپذیری آن را به طور جدی تهدید میکند. در همین راستا، آزمون جهش پیشگویانه به عنوان روشی برای کاهش هزینههای آزمون جهش پیشنهاد شده است که در آن هدف پیشبینی کردن کشف شدن یا کشف نشدن یک برنامه جهشیافته توسط مدلهای یادگیری ماشین است. اخیراً نشان داده شده است که کارهای قبلی آزمون جهشپیشگویانه تاثیر برنامه های جهشیافته کشف نشده را در نظر نگرفتند و وقتی پیشبینی مدلهای یادگیری ماشین قبلی محدود به چنین برنامههای جهشیافتهای شود AUC به %61 کاهش پیدا میکند. در این پژوهش، علاوه بر تاثیر برنامههای جهشیافته کشف نشده، تاثیر دادههای از دست رفته نیز در نظر گرفته شده است در حالی که کارهای گذشته آن را نادیده گرفته بودند و روشی پیشنهاد شده است که دقت AUC را از %61 به %72 بهبود داده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Mamba-SAM: A Hybrid Architecture for Efficient Cardiac MRI Medical Image Segmentation
Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mehdi Rezaeian - Mohammad Ghasemzadeh
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method
Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
Conceptual Intelligent Model for Visual Question Answering using Attention Mechanism and Relational Reasoning
ٍElham Alighardash - Dr Hassan Khotanlou - Vahid Pour Amin
A Data-Efficient Approach to Solar Panel Micro-Crack Detection via Self-Supervised Learning
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Morteza Tavana
From Faces to Words: An Efficient Persian Visual Lip Reading
Mana Amini - Sajjad Aemmi - Azadeh Ashouri - Reza Akhoundzadeh - Kourosh Hassanzadeh - Mohammad Reza Mohammadi
بهبود هزینههای تراکنش در معماری مدیریت زنجیرهی تامین مبتنی بر زنجیرهی بلوکی
مژگان نوروزی نژاد - دکتر زهرا موحدی مژگان نوروزی نژاد - زهرا موحدی -
AN EFFICIENT TASK SCHEDULING IN CLOUD COMPUTING BASED ON ACO ALGORITHM
Zahra Shafahi - Dr Alireza Yari
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2