0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
نویسندگان :
طه رستمی
1
سعید جلیلی
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
آزمون جهش، آزمون نرمافزار، امتیاز جهش، یادگیری ماشین
چکیده :
آزمون جهش روشی قدرتمند است که در آزمون نرمافزار برای فعالیتهای گوناگون از جمله راهنمایی برای تولید آزمون و ارزیابی کیفیت مجموعه آزمون استفاده میشود. با این وجود، هزینه زیاد آزمون جهش مقیاسپذیری آن را به طور جدی تهدید میکند. در همین راستا، آزمون جهش پیشگویانه به عنوان روشی برای کاهش هزینههای آزمون جهش پیشنهاد شده است که در آن هدف پیشبینی کردن کشف شدن یا کشف نشدن یک برنامه جهشیافته توسط مدلهای یادگیری ماشین است. اخیراً نشان داده شده است که کارهای قبلی آزمون جهشپیشگویانه تاثیر برنامه های جهشیافته کشف نشده را در نظر نگرفتند و وقتی پیشبینی مدلهای یادگیری ماشین قبلی محدود به چنین برنامههای جهشیافتهای شود AUC به %61 کاهش پیدا میکند. در این پژوهش، علاوه بر تاثیر برنامههای جهشیافته کشف نشده، تاثیر دادههای از دست رفته نیز در نظر گرفته شده است در حالی که کارهای گذشته آن را نادیده گرفته بودند و روشی پیشنهاد شده است که دقت AUC را از %61 به %72 بهبود داده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC
نبیل الراشدی - رسول صادقی - وائل حسین اللامی - مهدی حمیدخانی
Enhancing Persian Speech Emotion Recognition with Contrastive Learning and Multimodal Fusion
Mobina Esmaeili - Vajiheh Sabeti
BMPA- DSL: Binary Marine Predators Algorithm to Identify Driver's Different Levels of Stress
Mahtab Vaezi - Mehdi Nasri - Farhad Azimifar - Mahdi Mosleh
Listening with Precision: ASR-Guided Method and Fusion Strategy for Text-Dependent Speaker Verification
Mohammad Reza Molavi - Reza Khodadadi - Hossein Zeinali
COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique
Farsad Zamani Boroujeni - Doryaneh Hossein Afshari - Fatemeh Mahmoodi
توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری
محمود رسولی - سید احسان ملیحی
Revert Propagation: Who are responsible for a contagion initialization in a Diffusion Network?
Arman Sepehr - Mohammadzaman Zamani - Hamid Beigy - Shabnam Behzad
کاربردهای هوش مصنوعی در خلق ارزش مشترک: بینشهایی از تجربیات نوظهور
فاطمه مقدسی فریدنی - مونا جامیپور - شهناز اکبری امامی
Beyond One-Hot: CatBoost for Heating and Cooling Load Prediction
Shayan Naghizadeh - Mohammad Saeed Rajabi - Ehsan Nazerfard
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2