0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
نویسندگان :
طه رستمی
1
سعید جلیلی
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
آزمون جهش، آزمون نرمافزار، امتیاز جهش، یادگیری ماشین
چکیده :
آزمون جهش روشی قدرتمند است که در آزمون نرمافزار برای فعالیتهای گوناگون از جمله راهنمایی برای تولید آزمون و ارزیابی کیفیت مجموعه آزمون استفاده میشود. با این وجود، هزینه زیاد آزمون جهش مقیاسپذیری آن را به طور جدی تهدید میکند. در همین راستا، آزمون جهش پیشگویانه به عنوان روشی برای کاهش هزینههای آزمون جهش پیشنهاد شده است که در آن هدف پیشبینی کردن کشف شدن یا کشف نشدن یک برنامه جهشیافته توسط مدلهای یادگیری ماشین است. اخیراً نشان داده شده است که کارهای قبلی آزمون جهشپیشگویانه تاثیر برنامه های جهشیافته کشف نشده را در نظر نگرفتند و وقتی پیشبینی مدلهای یادگیری ماشین قبلی محدود به چنین برنامههای جهشیافتهای شود AUC به %61 کاهش پیدا میکند. در این پژوهش، علاوه بر تاثیر برنامههای جهشیافته کشف نشده، تاثیر دادههای از دست رفته نیز در نظر گرفته شده است در حالی که کارهای گذشته آن را نادیده گرفته بودند و روشی پیشنهاد شده است که دقت AUC را از %61 به %72 بهبود داده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A novel approach audio watermarking based on (GBT,DCT,SVD)
Mahdi Mosleh
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -
ML-based Optical Fibre Fault Detection in Smart Surveillance and Traffic Systems
Rushil Patel - Sana Narmawala - Nikunjkumar Mahida - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models
Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani
Improving Transition Cow Index Accuracy through CatBoost-Based Prediction of First Test-Day Milk Yield
Hoda Safaeipour - Sepehr Ebadi
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
Design and Simulation of a New Multiplexer with Energy Analysis in Quantum Cellular Automata Technology
- - -
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss
Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2