0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Spatial On–Off Keying Modulation with Mirror-Array Optical IRSs for Indoor Machine-to-Machine Visible Light Communication
نویسندگان :
Babak Sadeghi
1
Seyed Mohammad Sajad Sadough
2
1- shahid beheshti university
2- shahid beheshti university
کلمات کلیدی :
Visible Light Communication،intelligent Reflecting Surface،machine-to-machine
چکیده :
This paper presents a comprehensive study of On–Off Keying (OOK) modulation realized through a mirror-array Intelligent Reflecting Surface (IRS) for indoor Machine-to-Machine (M2M) Visible Light Communication (VLC) systems. In contrast to conventional VLC architectures where the light-emitting diode (LED) performs signal modulation, the proposed scheme employs a constant, unmodulated LED optical source, while the IRS encodes information by switching the orientation of its mirror elements. Each mirror cell acts as a controllable reflection unit that directs light toward a designated photodetector (PD) in the ON state and scatters it away in the OFF state, effectively performing spatial OOK modulation. A complete analytical model is developed to describe the optical power propagation, geometric channel gain, and noise behavior under additive white Gaussian noise (AWGN) conditions. The derived expressions for signal-to-noise ratio (SNR) and bit error rate (BER) are validated through MATLAB simulations. Results demonstrate that increasing the IRS unit area significantly improves the received optical power and reduces BER, whereas dividing a fixed total mirror area among multiple units lowers the per-link SNR, revealing a key trade-off between reflection efficiency and multi-user scalability. Additional analyses show that higher Lambertian reflection orders enhance spatial directivity, mitigating inter-user interference and enabling denser IRS deployments. These findings confirm the feasibility of mirror-array IRS-based OOK modulation as a low-complexity, energy-efficient solution for next-generation M2M VLC systems, offering a promising pathway toward LED-independent and reconfigurable indoor communication networks.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق
محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -
حفظ حریم خصوصی در انتشار نسخه های متوالی دادههای شبکه اجتماعی با امکان افزایش یال
طاهره سرزهی - دکتر مهری رجایی طاهره سرزهی - مهری رجایی -
A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms
Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia
شبکههای نرمافزار محور در کلان داده: مطالعهی راهکارهای امنیتی و چالشها
احسان سلیمانی دهکردی - محمدرضا ملاخلیلی میبدی
Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management
Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
مدل یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در کارتهای اعتباری با رویکرد بهینهسازی AUC و تنظیم خودکار ابرپارامترها
محمد مهدی متولی
Electrophysiological Modeling and Interactive Approaches of Electrical Circuits and Hypergraphs for Understanding Neural Circuit Dynamics
Arian Baymani - Maryam Naderi Soorki
Design and Simulation of an Accident Prevention System Based on Weather Conditions and Internet of Things
Forouzan Dastbaz - Abdolah Chalechale
Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
تشخیص و جلوگیری از حمله انعکاسی/تقویتی SSDP در شبکه های نرم افزار محور مبتنی بر 4P با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
امیرحسین کرمی - رضا محمدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0