0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایدههای الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی
نویسندگان :
فاطمه الثلایا
1
سید علیرضا هاشمی گلپایگانی
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیر کبیر
کلمات کلیدی :
تحليل شبكه اجتماعي، كشف تبانی، کشف تقلب، مزایدههای الکترونیکی، تقلب پیشنهاد ساختگی، مزایده هلندی.
چکیده :
امروزه مناقصه و مزایده الکترونیکی یکی از مهمترین مسائل در تجارت الکترونیک و تعاملات صاحبان کسب وکار است؛ که نقش به سزايي در رشد و توسعه كشورهاي جهان دارد. در این گونه معاملات به دلیل وجود برخی از ویژگیها مانند عدم حضور فیزیکی افراد در حین مزایدههای آنلاین، احتمال بروز رفتارهای غیر قانونی وجود دارد. از شایعترینِ این رفتارها، تبانی است. تباني را بر اساس زمان وقوع میتوان طبقهبندی کرد، زیرا برخی از آنها قبل از شروع و برخی، بعد از اتمام معامله يا در حين انجام معامله رخ میدهند. تشخيص تباني وكشف تقلب بين شركتكنندگان در سايتهاي مناقصه و مزايده الکترونیکی به راحتي امكان پذیر نیست. اما روشهاي مختلفي براي كشف تباني در مناقصه و مزايده الكترونيكي وجود دارد. برخی از آنها براي شناسايي يك نوع تقلب و برخي، براي كشف تقلبهاي مختلف كاربرد دارند و یکی از مهمترین رویکردهای کشف تقلب در مناقصه و مزایده الکترونیکی استفاده از تحلیل شبکه اجتماعی است. در اين تحقیق سعی بر کشف افرادی شده که از تقلب (پیشنهاد ساختگی) در مناقصه و مزايدههاي الکترونیکی هلندی (نزولی) برخط استفاده میکنند. ابتدا مزایدههای هلندی مشکوک را با استفاده از یک شاخص تحلیل شبکه اجتماعی استخراج کرده، سپس با ترکیب خروجی سناریوهای مختلف مانند سناریوی شبکه توالی پیشنهاددهندگان براساس شاخصهای تحلیل شبکه اجتماعی افراد متقلب شناسایی شدهاند. ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از آزمایشهای مختلف نشان میدهد که استفاده از این رویکرد پیشنهادی، با دقت وسرعت بالایی منجر به کشف افراد متقلب میشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Automatic Analysis of Inconsistencies in Inter-Enterprise Business Processes: Introducing a Formal Adaptation Patterns Catalog
Somayeh Ashourian - Shohreh َAjoudanian
Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection
ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI
روشی چندوجهی برای تحلیل احساسات در زبان فارسی با استفاده نشریه ساختار بلاغی و ترنسفرمرها
ریحانه احمدی علیائی - امینه امینی - عباس جلیلوند
پیشبینی حجم ترافیک شهری با استفاده از دادههای سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان
مهسا لطیفی - جمشید مالکی
An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed
Mohammad Bahrami - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti - Sajjad Ansaria
Simulanteus Load Balancing of Servers and Controllers in SDN-based IoMT
Somaye Imanpour - Ahmadreza Montazerolghaem - Saeed Afahari
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی
Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network
Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
فراتر از ارزیابی: استفاده استراتژیک از نظریه بازی برای بازتعریف سازوکارهای همتاسنجی
سیده فاطمه نورانی - سحر مقراضی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0