0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایدههای الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی
نویسندگان :
فاطمه الثلایا
1
سید علیرضا هاشمی گلپایگانی
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیر کبیر
کلمات کلیدی :
تحليل شبكه اجتماعي، كشف تبانی، کشف تقلب، مزایدههای الکترونیکی، تقلب پیشنهاد ساختگی، مزایده هلندی.
چکیده :
امروزه مناقصه و مزایده الکترونیکی یکی از مهمترین مسائل در تجارت الکترونیک و تعاملات صاحبان کسب وکار است؛ که نقش به سزايي در رشد و توسعه كشورهاي جهان دارد. در این گونه معاملات به دلیل وجود برخی از ویژگیها مانند عدم حضور فیزیکی افراد در حین مزایدههای آنلاین، احتمال بروز رفتارهای غیر قانونی وجود دارد. از شایعترینِ این رفتارها، تبانی است. تباني را بر اساس زمان وقوع میتوان طبقهبندی کرد، زیرا برخی از آنها قبل از شروع و برخی، بعد از اتمام معامله يا در حين انجام معامله رخ میدهند. تشخيص تباني وكشف تقلب بين شركتكنندگان در سايتهاي مناقصه و مزايده الکترونیکی به راحتي امكان پذیر نیست. اما روشهاي مختلفي براي كشف تباني در مناقصه و مزايده الكترونيكي وجود دارد. برخی از آنها براي شناسايي يك نوع تقلب و برخي، براي كشف تقلبهاي مختلف كاربرد دارند و یکی از مهمترین رویکردهای کشف تقلب در مناقصه و مزایده الکترونیکی استفاده از تحلیل شبکه اجتماعی است. در اين تحقیق سعی بر کشف افرادی شده که از تقلب (پیشنهاد ساختگی) در مناقصه و مزايدههاي الکترونیکی هلندی (نزولی) برخط استفاده میکنند. ابتدا مزایدههای هلندی مشکوک را با استفاده از یک شاخص تحلیل شبکه اجتماعی استخراج کرده، سپس با ترکیب خروجی سناریوهای مختلف مانند سناریوی شبکه توالی پیشنهاددهندگان براساس شاخصهای تحلیل شبکه اجتماعی افراد متقلب شناسایی شدهاند. ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از آزمایشهای مختلف نشان میدهد که استفاده از این رویکرد پیشنهادی، با دقت وسرعت بالایی منجر به کشف افراد متقلب میشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده
تحلیل و بررسی تکنیکهای محاسبات تقریبی
محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management
Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Energy–Aware Clustering Routing Protocol to Improve the Multi-hop WSN Lifetime
Alireza Gholamrezaee - Hoda Gholamrezaee - Mahtab Hadiyan
سنجش داده محور ارزش ویژه برند کارکنان
علیرضا برادران - سپیده نصیری
ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیکهای معماری
احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق
محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1