0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
نویسندگان :
افسانه معدنی
1
شقایق نادری
2
حسین قرایی
3
1- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
2- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
3- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
کلمات کلیدی :
تحلیل و طبقه بندي ترافيك،ويژگيهای آماری،یادگیری ماشین،ترافیک رمز
چکیده :
تحلیل و طبقهبندی ترافیک نقش مهمی در تأمین امنیت، تضمین کیفیت و مدیریت شبکه دارد. امروزه 70 تا90 درصد از ترافيک شبكه به صورت رمز بر روي پروتكلهای ارتباطي امن مانند HTTPSدر حال انتقال است. ترافیک رمز، در قبال افزایش امنيت و حريم خصوصي کاربر، امکان نظارت و فيلتر ترافيک مشکوک و مخرب در زيرساختهاي ارتباطي را کاهش ميدهد. طبقهبندی ترافیک رمز بدون رمزگشايي ارتباطات شبكهاي كار دشواري است، چرا که اطلاعات payload از دست ميرود و تنها اطلاعات سرآيند كه بخشي از آن هم در نسخههاي جدید پروتكلهاي ارتباطي شبكه (نظيرTLS1.03) رمز ميشود، قابل دسترسي است. از اينرو رويكردهاي قدیمی تحلیل ترافیک مانند روشهاي مختلف مبتني بر پورت و Payload کارآمدی خود را از دست داده، و رویکردهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحلیل ترافیک رمز مورد استفاده قرار گرفتهاند. در اين مقاله پس از بررسي چالشهاي تحليل ترافيك و رويكردهاي آن، از روشهای یادگیری ماشین جهت طبقهبندی ترافیک روی پایگاه داده ترافیک Kaggle141 استفاده شده و راهبردهایی جهت بکارگیری روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین در حوزه عملیاتی تحلیل ترافیک ارائه شده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد روش جنگل تصادفی، با دقت 95%، بهترین نتیجه را در طبقهبندی ترافیک بدست آورده است
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Detection of Backdoor Attacks in Neural Networks Using Input Optimization
Parsa Hashemi Khorsand - Ahmad Nickabadi
Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network
Mehdi Moghimi - Dr Hadi Grailu
Smart City Standardized Evaluation :Use Case of Mashhad
Dr ُSeyed Mohammadreza Mirsarraf - Dr Alireza Yari - Dr Navid Zohdi - Ali Motevalizadeh
جانمایی توزیعشده محتوا برای ذخیرهسازی موقت در شبکههای سلولی کوچک با حضور کاربران مخرب
زهرا رشیدی - دکتر وصال حکمی - حانیه سلمانطاهری زهرا رشیدی - وصال حکمی - حانیه سلمانطاهری -
AOV-IDS: Arithmetic Optimizer with Voting classifier for Intrusion Detection System
Amir Soltany Mahboob - Mohammad Reza Ostadi Moghaddam - Shima Yousefi
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
Violence detection using one-dimensional convolutional networks
Narges Honarjoo - Ali Abdari - Dr Azadeh Mansouri
شناسایی حسابهای چندکاربره بر اساس ویژگیهای شخصیتی کاربران در پلتفرمهای پخش فیلم
مهسا رضائی - مرجان کائدی
IT-based and Non-IT-based methods to separate and collect waste
Hoda Harati - Farzad Haghighi-Rad - Reza Yousefi Zenouz
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0