0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
نویسندگان :
افسانه معدنی
1
شقایق نادری
2
حسین قرایی
3
1- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
2- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
3- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
کلمات کلیدی :
تحلیل و طبقه بندي ترافيك،ويژگيهای آماری،یادگیری ماشین،ترافیک رمز
چکیده :
تحلیل و طبقهبندی ترافیک نقش مهمی در تأمین امنیت، تضمین کیفیت و مدیریت شبکه دارد. امروزه 70 تا90 درصد از ترافيک شبكه به صورت رمز بر روي پروتكلهای ارتباطي امن مانند HTTPSدر حال انتقال است. ترافیک رمز، در قبال افزایش امنيت و حريم خصوصي کاربر، امکان نظارت و فيلتر ترافيک مشکوک و مخرب در زيرساختهاي ارتباطي را کاهش ميدهد. طبقهبندی ترافیک رمز بدون رمزگشايي ارتباطات شبكهاي كار دشواري است، چرا که اطلاعات payload از دست ميرود و تنها اطلاعات سرآيند كه بخشي از آن هم در نسخههاي جدید پروتكلهاي ارتباطي شبكه (نظيرTLS1.03) رمز ميشود، قابل دسترسي است. از اينرو رويكردهاي قدیمی تحلیل ترافیک مانند روشهاي مختلف مبتني بر پورت و Payload کارآمدی خود را از دست داده، و رویکردهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحلیل ترافیک رمز مورد استفاده قرار گرفتهاند. در اين مقاله پس از بررسي چالشهاي تحليل ترافيك و رويكردهاي آن، از روشهای یادگیری ماشین جهت طبقهبندی ترافیک روی پایگاه داده ترافیک Kaggle141 استفاده شده و راهبردهایی جهت بکارگیری روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین در حوزه عملیاتی تحلیل ترافیک ارائه شده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد روش جنگل تصادفی، با دقت 95%، بهترین نتیجه را در طبقهبندی ترافیک بدست آورده است
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
حفظ حریم خصوصی در انتشار نسخه های متوالی دادههای شبکه اجتماعی با امکان افزایش یال
طاهره سرزهی - دکتر مهری رجایی طاهره سرزهی - مهری رجایی -
Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network
Mehdi Moghimi - Dr Hadi Grailu
An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the banking industry Based on Customer Behavioral Vectors
Masoud Alizadeh - Mohammad Soleymannejad - Behzad Moshiri
A perceptual loss for screen content image super-resolution
Hossein Sekhavaty-Moghadam - Marzieh Hosseinkhani - Dr Azadeh Mansouri
بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC
نبیل الراشدی - رسول صادقی - وائل حسین اللامی - مهدی حمیدخانی
AI-based Secure Intrusion Detection Framework for Digital Twin-enabled Critical Infrastructure
Tanisha Patel - Nilesh Kumar Jadav - Tejal Rathod - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - Hossein Shahinzadeh
Presentation of a New Decoder Based on Quantum Cellular Automata Technology Along with an Analysis of Energy Consumption
- - -
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -
A Topic Based Method to Classify the Question Clarity in CQA Networks
Alireza Khabbazan - Dr Ahmad Ali Abin
آرتمیا: پروتکل مسیریابی مبتنی بر انجمن و آگاه به نظم تماس در شبکة اجتماعی متحرک تأخیرپذیر
سعید مرادی - جمشید باقرزاده محاسفی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1