0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
نویسندگان :
افسانه معدنی
1
شقایق نادری
2
حسین قرایی
3
1- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
2- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
3- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
کلمات کلیدی :
تحلیل و طبقه بندي ترافيك،ويژگيهای آماری،یادگیری ماشین،ترافیک رمز
چکیده :
تحلیل و طبقهبندی ترافیک نقش مهمی در تأمین امنیت، تضمین کیفیت و مدیریت شبکه دارد. امروزه 70 تا90 درصد از ترافيک شبكه به صورت رمز بر روي پروتكلهای ارتباطي امن مانند HTTPSدر حال انتقال است. ترافیک رمز، در قبال افزایش امنيت و حريم خصوصي کاربر، امکان نظارت و فيلتر ترافيک مشکوک و مخرب در زيرساختهاي ارتباطي را کاهش ميدهد. طبقهبندی ترافیک رمز بدون رمزگشايي ارتباطات شبكهاي كار دشواري است، چرا که اطلاعات payload از دست ميرود و تنها اطلاعات سرآيند كه بخشي از آن هم در نسخههاي جدید پروتكلهاي ارتباطي شبكه (نظيرTLS1.03) رمز ميشود، قابل دسترسي است. از اينرو رويكردهاي قدیمی تحلیل ترافیک مانند روشهاي مختلف مبتني بر پورت و Payload کارآمدی خود را از دست داده، و رویکردهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحلیل ترافیک رمز مورد استفاده قرار گرفتهاند. در اين مقاله پس از بررسي چالشهاي تحليل ترافيك و رويكردهاي آن، از روشهای یادگیری ماشین جهت طبقهبندی ترافیک روی پایگاه داده ترافیک Kaggle141 استفاده شده و راهبردهایی جهت بکارگیری روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین در حوزه عملیاتی تحلیل ترافیک ارائه شده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد روش جنگل تصادفی، با دقت 95%، بهترین نتیجه را در طبقهبندی ترافیک بدست آورده است
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی روش m-ary در تولید زنجیرههای افزونه کوتاه
هادی صادقی کاجی - دکتر زهرا کریمی - دکتر محمد غلامی
A Demand Response Schema in Industry: Smart Scheduling Approach for Industrial Processes
Negin Shafinezhad - Hamid Abrishami - Maryam Mahmoodi
تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا
ُSaba Yadegari - Mohammad-Reza Keyvanpour
PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language
Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh
Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour
بهبود هزینههای تراکنش در معماری مدیریت زنجیرهی تامین مبتنی بر زنجیرهی بلوکی
مژگان نوروزی نژاد - دکتر زهرا موحدی مژگان نوروزی نژاد - زهرا موحدی -
خوشه بندی ویسیلاب های دو آوایی زبان فارسی در کاربرد لب خوانی
مهسا هدایتی پور - دکتر یاسر شکفته - دکتر محسن ابراهیمی مقدم
A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling
Reza Akraminejad - Farhad Kazemipour - Mozhdeh Koreh Davoodi
Epileptic Seizure Detection based on Statistical and Wavelet Features and Siamese Network
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction
Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1