کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Multi-label Classification of Steel Surface Defects Using Transfer Learning and Vision Transformer

نویسندگان :

Amirhossein Komijani¹ Farzaneh Vafaeinezhad² Javad Khoramdel³ Yasamin Borhani⁴ Esmaeil Najafi⁵

1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 3- دانشگاه تربیت مدرس 4- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 5- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

کلمات کلیدی :

Computer vision،multi-label classification،steel defect detection،deep learning

چکیده :

Steel is the most widely used metal in various industries, for instance, automotive, buildings, packaging, etc. Defect detection on steel surfaces is crucial for steel production companies. This paper proposes a multi-label classification algorithm based on deep learning methods. Several models were trained based on the Severstal dataset, namely MobileNet- V2, Xception, DenseNet121, ViT, and ResNet-50 with transfer learning. In addition, a base model is trained from scratch based on convolutional layers such as ResNet. Moreover, a ViT model is constructed according to the attention and transformer layers concept. At first, 91% for the weighted F1 score is obtained. By exploiting the weighted loss method, the weighted F1 score increased to 92%.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Detection of Backdoor Attacks in Neural Networks Using Input Optimization

Parsa Hashemi Khorsand - Ahmad Nickabadi

Real-Time EEG-Based Analysis Of Stress-Inducing Stimuli

Mohsen Mahmoudi - Fattaneh Taghiyareh - Yasamin Akhavein - Elnaz Ghorbani

یادگیری فناورانه و بین‌المللی‌سازی سکوهای پیام‌رسان: چارچوبی برای بازیگران متأخر

علیرضا کبیری فرد - علی ولی زاده - مهدی مجیدپور

تحلیل سازه‌های موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب)

احسان هنری - آفرین اخوان

بیشینه‌سازی تأثیر در شبکه‌های اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران

فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان

یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -

یک روش انتخاب ویژگی‌ نیمه‌نظارتی جدید بر اساس منظم‌سازی هسین

دکتر راضیه شیخ پور راضیه شیخ پور -

ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی

یوکابد امیری - حسام عمرانپور

Attention-Enhanced Ensemble Learning for Automated Stenosis Detection in X-ray Coronary Angiography Videos

Marzieh Sadat Hosseini - Ahmad R. Naghsh-Nilchi - Mehran Safayani - Masoumeh Sadeghi

بهبود عنوان‌نگاری تصویر با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق

مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2