0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
جانمایی توزیعشده محتوا برای ذخیرهسازی موقت در شبکههای سلولی کوچک با حضور کاربران مخرب
نویسندگان :
زهرا رشیدی
1
وصال حکمی
2
حانیه سلمانطاهری
3
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
جانمایی توزیعشده محتوا، شبکه سلولی کوچک، کاربران مخرب، کَش کردن در لبه، نظریه بازیها
چکیده :
با گسترش روزافزون استفاده از دستگاههای تلفن همراه و اینترنت، ذخیرهسازی موقت (کَش کردن) محتوا در لبه شبکههای بیسیم (شبکههای سلولی کوچک)، با هدف کاهش تأخیر در بارگیری محتوا و همچنین برای جلوگیری از ازدحام در پیوندهای پُشتی با تخلیه مؤثر ترافیک شبکه مطرح شده است. از طرفی دیگر، به دلیل وجود تهدیدات امنیتی در لبه یک شبکه بیسیم، پرداختن به امنیت توزیع محتوا در کنار کاهش تأخیر و ازدحام، ضروری است. در این مقاله، مسئله جانمایی محتوا در ایستگاههای پایه کوچک مجهز به کَش در شرایطی بررسی میشود که امکان وجود کاربران مخرب در شبکه میسر است. این کاربران با قرار گرفتن در کنترل یک مهاجم، درخواستهایی برای دریافت محتواهای کَشنشده دارند که موجب افزایش تأخیر و ایجاد ازدحام در شبکه میشوند. برای حل این مسئله، یک رویکرد مبتنی بر نظریه بازیها ارائه شده است که در آن، هر ایستگاه پایه قصد دارد تأخیر پیوندهای پُشتی و نیز میانگین تأخیر کاربران محدوده خود را به حداقل برساند، در حالی که مهاجم در صدد بیشینه کردن ازدحام در پیوندهای پُشتی است. برای یافتن نقطه تعادل در بازی، الگوریتمی مبتنی بر پویایی بهترین پاسخ ارائه شده است. نتایج شبیهسازی، همگرایی الگوریتم پیشنهادی و کارایی آن را در سناریوهای مختلف نشان میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئینها با بهرهگیری از استخراج ویژگی و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی
حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
Two Novel Designs of Efficient Single-Bit Comparators in QCA Technology with Ultra-Low Energy Dissipation
Shobeir Fayazi - Hatam Abdoli
COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique
Farsad Zamani Boroujeni - Doryaneh Hossein Afshari - Fatemeh Mahmoodi
Context Awareness Gate for Retrieval Augmented Generation
Mohammad Hassan Heydari - Arshia Hemmat - Erfan Naman - Afsaneh Fatemi
ارائه یک سیستم توصیهگر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیامهای برچسب شده جغرافیایی
زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
Establishing security using cryptography and biometric authentication to counter cyber-attacks
Mohammed ADIL AKABR - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0