کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Revolutionizing Credit Scoring: The Synergy of Mamba State Space and CNN Models

نویسندگان :

Behnam Sabzalian¹

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

کلمات کلیدی :

Credit Scoring،MAMBA،Convolutional Neural Networks (CNNs)

چکیده :

Credit scoring is a crucial tool for financial institutions to assess the creditworthiness of individuals and businesses. However, traditional credit scoring models often struggle with the complexity and dynamics of credit card data. To address this challenge, this study proposes a novel approach that combines a 1D Convolutional Neural Network (CNN) and Mamba State Space Model to improve the accuracy of credit scoring.The proposed approach leverages the strengths of both models to capture the patterns and dynamics in credit card data. The 1D CNN extracts relevant features from the data, while the Mamba State Space Model captures the underlying structure and dynamics. By combining these two models, the proposed approach aims to achieve more accurate credit scoring predictions.The study uses the "Default of Credit Cards Clients Dataset" collected by UCI Machine Learning Repository to evaluate the performance of the proposed approach. The results show that the proposed method achieves an accuracy of 92%, which is higher than previous researches.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Exploring the Relationship Between Gameplay Log Data and Depression & Anxiety

Soroush Elyasi - Arya Varasteh Nezhad - Fattaneh Taghiyareh

استخراج ویژگی مجموعه داده‌های پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره

سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -

مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه

طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی

مدیریت دانش هوشمند مبتنی بر بازیابی-تولید افزوده شده : معماری، ارزیابی و حاکمیت برای دستیار دانش سازمانی

محمدهادی صفری نادری

ParaKavosh: A Parallel Algorithm for Finding Biological Network Motifs

Dr Zahra Razaghi Moghadam Kashani - Dr Ali Masoudi-nejad - Dr Abbas Nowzari-dalini

Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences

Tahereh Zarrat Ehsan - Seyed Mehdi Mohtavipour

تشخیص بیماری شب‌کوری با استفاده از ترکیب الگوریتم‌های یادگیری عمیق

میثم فتاحی

مقایسه اثربخشی و سودمندی معیارهای پوشش آزمون نرم افزارهای مبتنی بر گرامر

عطیه منعمی بیدگلی

یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید

زهرا کلوندی - دکتر مهدی سخائی نیا زهرا کلوندی - مهدی سخائی نیا -

توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی

شایان مظاهری - فاطمه قربانی پیرعلیدهی - فاطمه رزاقی بورخانی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0