کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Revolutionizing Credit Scoring: The Synergy of Mamba State Space and CNN Models

نویسندگان :

Behnam Sabzalian¹

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

کلمات کلیدی :

Credit Scoring،MAMBA،Convolutional Neural Networks (CNNs)

چکیده :

Credit scoring is a crucial tool for financial institutions to assess the creditworthiness of individuals and businesses. However, traditional credit scoring models often struggle with the complexity and dynamics of credit card data. To address this challenge, this study proposes a novel approach that combines a 1D Convolutional Neural Network (CNN) and Mamba State Space Model to improve the accuracy of credit scoring.The proposed approach leverages the strengths of both models to capture the patterns and dynamics in credit card data. The 1D CNN extracts relevant features from the data, while the Mamba State Space Model captures the underlying structure and dynamics. By combining these two models, the proposed approach aims to achieve more accurate credit scoring predictions.The study uses the "Default of Credit Cards Clients Dataset" collected by UCI Machine Learning Repository to evaluate the performance of the proposed approach. The results show that the proposed method achieves an accuracy of 92%, which is higher than previous researches.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها

شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -

استخراج موارد آزمون سطح برون‌متد و درون‌کلاس از برنامه‌های شئ‌‌گرا

محمد قرشی - حسن حقیقی

Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach

Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi

Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management

Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour

تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا

ُSaba Yadegari - Mohammad-Reza Keyvanpour

A Potential Solutions-Based Parallelized GA for Application Graph Mapping in Reconfigurable Hardware

Seyed Mehdi Mohtavipour - Hadi Shahriar Shahhoseini

Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT

Hajar Ghanbari

تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA

راضیه گنجی - دکتر محسن ابراهیمی مقدم - دکتر رامین نوری نیا

ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیاده‌سازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing

الهام معین الدینی - دکتر منیره عبدوس - دکتر اسلام ناظمی

رویکرد نوین مبتنی بر خوشه‌بندی محلی شدت روشنایی برای جداسازی بافت‌های مغزی

آسیه خسروانیان - سعید آیت

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.2.0