0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
نویسندگان :
سمن مثقالی
1
جواد عسکری
2
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
کلمات کلیدی :
بیماری کرونا، بردار عددی، بردار معنایی، پیش بینی، دیابت، شبکه عصبی Word2Vec
چکیده :
پیش بینی زودهنگام خطرات ناشی از ابتلا به بیماری کرونا مخصوصا در افراد با بیماری های زمینه ای، در طول همه گیری این بیماری بسیار مورد توجه بوده و با اطمینان از تخصیص کارآمد منابع و برنامه ریزی های درمانی مناسب، می توان مرگ و میر را به میزان قابل توجهی کاهش داد. کرونا به عنوان یک بیماری عفونی مسری می تواند عواقب جبران ناپذیری را برای انسان ها در پی داشته باشد و از آنجا که تحقیقات در مورد این بیماری یک چالش بزرگ به حساب می آید، در همین راستا استفاده از ابزارهای جدید برای کمک به متخصصان و پزشکان در تحقیقاتشان بسیار ارزشمند خواهد بود. مطالعات نشان می دهند بحرانی شدن وضعیت بیماری کرونا در مراحل ابتدایی ابتلا به این بیماری قابل پیش بینی بوده و می تواند در درمان بهتر مبتلایان موثر واقع شود. در این مقاله، با بهره گیری از روش بردارهای عددی برای کلمات، پس از پیش پرازش های لازم و تمیز نمودن داده ها برای استخراج دانش از متون، شبکه عصبی Word2Vec بکار گرفته شده است و مدل پیشنهادی، کلمات را به بردارهای معنایی تبدیل می کند، سپس کلماتی که معانی مشابه دارند، به صورت بردارهای نزدیک به هم قرار می گیرند. نتایج نشان می دهند که هم زمانی حداقل دو بیماری در افراد از جمله دیابت، فشارخون و مشکلات قلبی ریوی از جمله عواملی هستند که می توانند میزان خطر مرگ در مواجهه با کرونا را بیشتر کنند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده
تخلیهی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار
عفت تقی زاده بیلندی - آرش دلداری - علیرضا صالحان
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation
Mahdi Kalbasi
Information Technology Risk Management Model for Remote Control Vehicles
Hamid Reza Naji - Aref Ayati
A New Routing Protocol in Internet of Vehicles Inspired of Spread Model of the Covid-19 Virus
Taha Yasin Rezapour - Esmaeil Zeinali - Reza Ebrahimi Atani - Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications
Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی
Data Analysis to Reduce Electrical Power Plants
Amirali Sahraei - Jamshid Shanbehzadeh
Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA
Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3