0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
شناسایی حملات فیشینگ با استفاده از الگوریتم عقاب آتشین و شبکه عصبی کانولوشن
نویسندگان :
علی کوشاری
1
مهدی فرتاش
2
1- دانشگاه آزاداسلامی واحد اراک
2- دانشگاه آزاداسلامی واحد اراک
کلمات کلیدی :
انتخاب ویژگی،الگوریتم بهینه سازی عقاب آتشین،حملات فیشینگ،یادگیری عمیق
چکیده :
فیشینگ نوعی حمله بر اساس مهندسی اجتماعی بر علیه کاربران است. در حملات فیشینگ، کاربران به جای صفحات قانونی وارد صفحات جعلی می شوند. فیشینگ باعث می شود تا کاربران اطلاعات، اطلاعات حساس خود را در سایتهای جعلی قرار دهند و این اطلاعات توسط فیشر مورد استفاده قرار گرفته شوند. یک رویکرد تشخیص صفحات و لینکهای جعلی، بکارگیری روشهای یادگیری عمیق و الگوریتم های هوش گروهی است. شبکه عصبی CNN یک روش یادگیری عمیق موفق برای بسیاری از کاربردها است با این وجود این روش تصاویر را به عنوان داده آموزشی قبول می کند. یک رویکرد برای استفاده از معماری CNN برای تشخیص حملات فیشینگ، کدگذاری ورودی های آموزشی به عنوان تصاویر آموزشی است. در این مقاله برای تشخیص حملات فیشینگ از الگوریتم عقاب آتشین برای انتخاب ویژگی استفاده می شود. در مرحله بعدی ویژگی های انتخاب شده روی مجموعه داده نگاشت داده می شود و داده-های کاهش یافته به عنوان تصاویر کدگذاری می شوند. تصاویر کدگذاری شده مرتبط با نمونه های فیشینگ و عادی برای آموزش شبکه عصبی VGG19 استفاده می شود. آزمایشات روی مجموعه داده حملات فیشینگ نشان می دهد روش پیشنهادی نسبت به روش های نظیر LSTM، VGG16 و Resnet-18 دارای دقت بیشتری در تشخیص حملات فیشینگ است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Binary water stream algorithm: a new meta-heuristic optimization technique
Faezeh Rahimi Sebdani - Mehdi Nasri
کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی
مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان
A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19
Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand
Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application
Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
Effective Design of Reversible 2×2 Vedic Multiplier With Low Cost
Mojtaba Noorallahzadeh - Mohammad Mosleh - Ali Shahidikia
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -
Human Resource Allocation to the Credit Requirement Process, A Process Mining Approach
Omid Mahdi Ebadati - Mohammad Mehrabioun - Shokoofeh Sadat Hosseini
جانمایی توزیعشده محتوا برای ذخیرهسازی موقت در شبکههای سلولی کوچک با حضور کاربران مخرب
زهرا رشیدی - دکتر وصال حکمی - حانیه سلمانطاهری زهرا رشیدی - وصال حکمی - حانیه سلمانطاهری -
UltraLearn: Next-Generation CyberSecurity Learning Platform
Saeed Raisi - Saeid Ghasemshirazi - Ghazaleh Shirvani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1