کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Combinatorial Auction Based on Social Choice in the Internet of Things

نویسندگان :

Maede Esmaeili¹ Faria Nassiri-Mofakham² Fatemeh Hassanvand³

1- University of Isfahan 2- University of Isfahan 3- دانشگاه اصفهان

کلمات کلیدی :

Internet of Things،Combinatorial Auction،Winner Determination،Social Choice

چکیده :

The Internet of Things (IoT) enables smart Things to communicate via the Internet. Things are growing in number, and their need for multiple resources in a complementary manner engenders serious problems in resource allocation. Combinatorial Auctions (CA) are the optimal market mechanism for allocating such indivisible bundles. Since the abundance of bundles in the IoT market makes it impossible to bid on all bundles, Things express their preferences on some (and not all) bundles to make the winner determination amenable. We address the winner determination problem by proposing an allocation mechanism based on social choice methods, which operates on the number of requested resources, the number of bundles, the offered price, and the preferred weight of each bundle. These methods include Borda, Copeland, Average without Misery, Least Misery, and Hare. Finally, we demonstrate the evaluation of these methods in terms of execution time and envy-freeness among the Things.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Silicon photonic microring resonators: A Novel optical router based on Negative-First routing algorithm

Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi

Classification of Personality Traits on Facebook Using Key Phrase Extraction, Language Models and Machine Learning

Faezeh Safari - Abdolah Chalechale

Improving Long-Term Engagement of Insurance Brokerages by Providing Gamified Configurations Based on The Delphi Method

Hosein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Sahand Hashemi

STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction

Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour

بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه

فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی

یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -

جانمایی توزیع‌شده محتوا برای ذخیره‌سازی موقت در شبکه‌های سلولی کوچک با حضور کاربران مخرب

زهرا رشیدی - دکتر وصال حکمی - حانیه سلمان‌طاهری زهرا رشیدی - وصال حکمی - حانیه سلمان‌طاهری -

خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی

شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین

Enhancing Supervised Learning in Speech Emotion Recognition through Unsupervised Representations

Niloufar Faridani - Amirali Soltani Tehrani - Ramin Toosi

Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique

Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.4