کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

تحلیل احساسات نظرات کاربران تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق

نویسندگان :

محیا دشتیانه¹ رضا قاسمی یقین²

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

تحلیل احساسات،زبان فارسی،تحلیل جنبه‌محور،تجارت الکترونیک پوشاک

چکیده :

در این مقاله به تجزیه و تحلیل احساسات نظرات کاربران فارسی‌زبان در پلتفرم های تجارت الکترونیک پوشاک پرداخته می‌شود. بدین منظور مراحل پیش‌پردازش زبان فارسی، مدل‌سازی سطح جمله و جنبه صورت می‌گیرد. در لایه‌ی مدل‌سازی، شش معماری یادگیری عمیق شامل ParsBERT، mDeBERTa، XLM-RoBERTa، mDistilBERT، TinyBERT و LSTM تحت پروتکل ارزیابی یکسان، مقایسه می‌شوند. برای شناسایی منشأ رضایت/نارضایتی، تحلیل جنبه‌محور برای چهار جنبه‌ی «طراحی‌و‌ظاهر»، «کیفیت‌و‌جنس»، «قیمت‌و‌ارزش» و «سایز‌و‌اندازه» پیاده‌سازی می‌شود. این چارچوب، مبنایی عملی برای توسعه‌ی آینده‌ی تحلیل احساسات فارسی در تجارت الکترونیک و گذار از طبقه‌بندی خام به تصمیم‌سازی تبیین‌پذیر فراهم می‌کند.