0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تحلیل احساسات نظرات کاربران تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
نویسندگان :
محیا دشتیانه
1
رضا قاسمی یقین
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
تحلیل احساسات،زبان فارسی،تحلیل جنبهمحور،تجارت الکترونیک پوشاک
چکیده :
در این مقاله به تجزیه و تحلیل احساسات نظرات کاربران فارسیزبان در پلتفرم های تجارت الکترونیک پوشاک پرداخته میشود. بدین منظور مراحل پیشپردازش زبان فارسی، مدلسازی سطح جمله و جنبه صورت میگیرد. در لایهی مدلسازی، شش معماری یادگیری عمیق شامل ParsBERT، mDeBERTa، XLM-RoBERTa، mDistilBERT، TinyBERT و LSTM تحت پروتکل ارزیابی یکسان، مقایسه میشوند. برای شناسایی منشأ رضایت/نارضایتی، تحلیل جنبهمحور برای چهار جنبهی «طراحیوظاهر»، «کیفیتوجنس»، «قیمتوارزش» و «سایزواندازه» پیادهسازی میشود. این چارچوب، مبنایی عملی برای توسعهی آیندهی تحلیل احساسات فارسی در تجارت الکترونیک و گذار از طبقهبندی خام به تصمیمسازی تبیینپذیر فراهم میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Real-Time EEG-Based Analysis Of Stress-Inducing Stimuli
Mohsen Mahmoudi - Fattaneh Taghiyareh - Yasamin Akhavein - Elnaz Ghorbani
LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent
Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham
Automatic Analysis of Inconsistencies in Inter-Enterprise Business Processes: Introducing a Formal Adaptation Patterns Catalog
Somayeh Ashourian - Shohreh َAjoudanian
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts
Milad Khademali - Fazlollah Aghamohammadi - Marjan Kaedi - Alireza Nasiri
بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمانها (مطالعه موردی: شعب نمایندگیهای همراه اول، ایرانسل، رایتل)
دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -
Knowledge Distillation through a Knowledge Representation Approach (Knowledge Engineering)
Mohammad Hadi Safari Nader
An Optimized GBDT-Based Model Using SMOTE for Effective Diagnosis of Coronary Heart Disease
Elahe Moradi - Mohammad Javadian
پیشبینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روشهای دادهکاوی و بهینهسازی رقابت استعماری
رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
OENMOP: Loss-Aware 4×4 and 5×5 and Scalable Non‑blocking Optical Switches Designed for Odd-Even Routing Algorithm for Chip-Scale Interconnection Networks
Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi - Mina Mohammadirad
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0