0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تحلیل احساسات نظرات کاربران تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
نویسندگان :
محیا دشتیانه
1
رضا قاسمی یقین
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
تحلیل احساسات،زبان فارسی،تحلیل جنبهمحور،تجارت الکترونیک پوشاک
چکیده :
در این مقاله به تجزیه و تحلیل احساسات نظرات کاربران فارسیزبان در پلتفرم های تجارت الکترونیک پوشاک پرداخته میشود. بدین منظور مراحل پیشپردازش زبان فارسی، مدلسازی سطح جمله و جنبه صورت میگیرد. در لایهی مدلسازی، شش معماری یادگیری عمیق شامل ParsBERT، mDeBERTa، XLM-RoBERTa، mDistilBERT، TinyBERT و LSTM تحت پروتکل ارزیابی یکسان، مقایسه میشوند. برای شناسایی منشأ رضایت/نارضایتی، تحلیل جنبهمحور برای چهار جنبهی «طراحیوظاهر»، «کیفیتوجنس»، «قیمتوارزش» و «سایزواندازه» پیادهسازی میشود. این چارچوب، مبنایی عملی برای توسعهی آیندهی تحلیل احساسات فارسی در تجارت الکترونیک و گذار از طبقهبندی خام به تصمیمسازی تبیینپذیر فراهم میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph
Romina Etezadi - Mehrnoush Shamsfard
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
A hybrid CNN–transformer framework for retinal disease classification
Hanie Zomorrodi - Hassan Khotanlou
A High-Speed Quantum Reversible Controlled Adder/Subtractor Circuit
Negin Mashayekhi - Mohammad Reza Reshadinezhad - Shekoofeh Moghimi
Sparse Beamforming Design for Non-Coherent UD-CRAN with mm-Wave Fronthaul Links
Alireza M. Hosseini - Dr Abbas Mohammadi
TDO-SA-PINN: A Co-Evolutionary Framework for Physics-Informed Neural Networks
SeyedMohammadReza AhmadEnjavi - Masoud Shafiee
بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC
نبیل الراشدی - رسول صادقی - وائل حسین اللامی - مهدی حمیدخانی
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی
مسلم سمیعی پاقلعه - مهرنوش شمس فرد
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0