0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تخلیهی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار
نویسندگان :
عفت تقی زاده بیلندی
1
آرش دلداری
2
علیرضا صالحان
3
1- دانشگاه امام رضا (ع)
2- دانشگاه تربت حیدریه
3- دانشگاه تربت حیدریه
کلمات کلیدی :
بهینهسازی،الگوریتم حشره آبسوار،ینترنت اشیاء،تخلیهی بار وظایف،مه محاسباتی
چکیده :
برخی از وظایفی که در اینترنت اشیاء انجام می شود نیاز به زمان پاسخ اندک برای پردازش دارند و باید به آنها سریع پاسخ داده شود و این در حالی است که پردازش در لایه ابر زمان بر و نمی تواند کارها را در زمان واقعی انجام دهد. لایه مه محاسباتی که زیر لایه ابر محاسباتی قرار دارد یک امکان مناسب برای پردازش وظایف و کارهایی است که نیاز به پاسخگویی سریع دارند. در این مقاله یک روش زمانبندی در لایه مه با الگوریتم حشره آبسوار ارائهشده است. در روش پیشنهادی نگاشت وظایف به گره های مه یک عضو الگوریتم حشره آبسوار است و این الگوریتم به دنبال یافتن نگاشت بهینه وظایف برای اجرا روی گره های مه است. در روش پیشنهادی یک گره مه نقش گره اصلی را بر عهده دارد و هدف آن است که الگوریتم زمانبندی در این گره انجام شود. گره اصلی وظایف را در گره های فرعی تخلیه نموده و هر گره مه بخشی از وظایف را زمانبندی می کند. آزمایشات نشان داد که روش پیشنهادی دارای زمان پاسخ دهی کمتری برای اجرای وظایف نسبت به الگوریتم کلونی مورچه ها، الگوریتم بهینه سازی ذرات و الگوریتم نوبت گردشی است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تشخیص و جلوگیری از حمله انعکاسی/تقویتی SSDP در شبکه های نرم افزار محور مبتنی بر 4P با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
امیرحسین کرمی - رضا محمدی
توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی
شایان مظاهری - فاطمه قربانی پیرعلیدهی - فاطمه رزاقی بورخانی
Violence detection using one-dimensional convolutional networks
Narges Honarjoo - Ali Abdari - Dr Azadeh Mansouri
An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the banking industry Based on Customer Behavioral Vectors
Masoud Alizadeh - Mohammad Soleymannejad - Behzad Moshiri
Optimal selection of seed nodes by reducing the influence of common nodes in the influence maximization problem
Farzaneh Kazemzadeh - Ali Asghar Safaei - Mitra Mirzarezaee
A Deep Learning Framework for Phase-Aware Feature Representation to Improve Sound Source Direction and Distance Estimation
Zahra Abolfazli - Hamid Reza Abutalebi
تخلیهی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار
عفت تقی زاده بیلندی - آرش دلداری - علیرضا صالحان
Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion
Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri
A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection
Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi
نظرکاوی در سطح مفهوم با استفاده از رویکردی ترکیبی
سیدرضا قادریان خیرآبادی سیدرضا قادریان خیرآبادی -
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0