0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تخلیهی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار
نویسندگان :
عفت تقی زاده بیلندی
1
آرش دلداری
2
علیرضا صالحان
3
1- دانشگاه امام رضا (ع)
2- دانشگاه تربت حیدریه
3- دانشگاه تربت حیدریه
کلمات کلیدی :
بهینهسازی،الگوریتم حشره آبسوار،ینترنت اشیاء،تخلیهی بار وظایف،مه محاسباتی
چکیده :
برخی از وظایفی که در اینترنت اشیاء انجام می شود نیاز به زمان پاسخ اندک برای پردازش دارند و باید به آنها سریع پاسخ داده شود و این در حالی است که پردازش در لایه ابر زمان بر و نمی تواند کارها را در زمان واقعی انجام دهد. لایه مه محاسباتی که زیر لایه ابر محاسباتی قرار دارد یک امکان مناسب برای پردازش وظایف و کارهایی است که نیاز به پاسخگویی سریع دارند. در این مقاله یک روش زمانبندی در لایه مه با الگوریتم حشره آبسوار ارائهشده است. در روش پیشنهادی نگاشت وظایف به گره های مه یک عضو الگوریتم حشره آبسوار است و این الگوریتم به دنبال یافتن نگاشت بهینه وظایف برای اجرا روی گره های مه است. در روش پیشنهادی یک گره مه نقش گره اصلی را بر عهده دارد و هدف آن است که الگوریتم زمانبندی در این گره انجام شود. گره اصلی وظایف را در گره های فرعی تخلیه نموده و هر گره مه بخشی از وظایف را زمانبندی می کند. آزمایشات نشان داد که روش پیشنهادی دارای زمان پاسخ دهی کمتری برای اجرای وظایف نسبت به الگوریتم کلونی مورچه ها، الگوریتم بهینه سازی ذرات و الگوریتم نوبت گردشی است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction
Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour
Investigating the impact of management information systems (MIS) on organizational transparency with an emphasis on work ethics
Sadegh Balouch - Omid mehdi Ebadati
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -
تحلیل کتابسنجی از مقالات حوزه دوقلوهای دیجیتال
فاطمه مکی زاده - سارا صراف - مصطفی شیرالی
شناسایی حسابهای چندکاربره بر اساس ویژگیهای شخصیتی کاربران در پلتفرمهای پخش فیلم
مهسا رضائی - مرجان کائدی
IT-based and Non-IT-based methods to separate and collect waste
Hoda Harati - Farzad Haghighi-Rad - Reza Yousefi Zenouz
Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique
Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management
Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
یوکابد امیری - حسام عمرانپور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1