0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تخلیهی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار
نویسندگان :
عفت تقی زاده بیلندی
1
آرش دلداری
2
علیرضا صالحان
3
1- دانشگاه امام رضا (ع)
2- دانشگاه تربت حیدریه
3- دانشگاه تربت حیدریه
کلمات کلیدی :
بهینهسازی،الگوریتم حشره آبسوار،ینترنت اشیاء،تخلیهی بار وظایف،مه محاسباتی
چکیده :
برخی از وظایفی که در اینترنت اشیاء انجام می شود نیاز به زمان پاسخ اندک برای پردازش دارند و باید به آنها سریع پاسخ داده شود و این در حالی است که پردازش در لایه ابر زمان بر و نمی تواند کارها را در زمان واقعی انجام دهد. لایه مه محاسباتی که زیر لایه ابر محاسباتی قرار دارد یک امکان مناسب برای پردازش وظایف و کارهایی است که نیاز به پاسخگویی سریع دارند. در این مقاله یک روش زمانبندی در لایه مه با الگوریتم حشره آبسوار ارائهشده است. در روش پیشنهادی نگاشت وظایف به گره های مه یک عضو الگوریتم حشره آبسوار است و این الگوریتم به دنبال یافتن نگاشت بهینه وظایف برای اجرا روی گره های مه است. در روش پیشنهادی یک گره مه نقش گره اصلی را بر عهده دارد و هدف آن است که الگوریتم زمانبندی در این گره انجام شود. گره اصلی وظایف را در گره های فرعی تخلیه نموده و هر گره مه بخشی از وظایف را زمانبندی می کند. آزمایشات نشان داد که روش پیشنهادی دارای زمان پاسخ دهی کمتری برای اجرای وظایف نسبت به الگوریتم کلونی مورچه ها، الگوریتم بهینه سازی ذرات و الگوریتم نوبت گردشی است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An Eco-Friendly Cosmopolitan (EFC) by Recycling Scientific/Industrial Towns (RSITs)
Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Mohammadreza Talakesh
ParaKavosh: A Parallel Algorithm for Finding Biological Network Motifs
Dr Zahra Razaghi Moghadam Kashani - Dr Ali Masoudi-nejad - Dr Abbas Nowzari-dalini
بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران
فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان
آسیب شناسی استقرار بلاکچین در صنعت بانکی کشور ایران
نیلوفر مرادحاصل
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method
Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani
A Biased Random Key Genetic Algorithm for the Dial-a-Ride Problem
ُSomayeh Sohrabi - Koorush Ziarati - Morteza Keshtkaran
مقایسه اثربخشی و سودمندی معیارهای پوشش آزمون نرم افزارهای مبتنی بر گرامر
عطیه منعمی بیدگلی
Human Resource Allocation to the Credit Requirement Process, A Process Mining Approach
Omid Mahdi Ebadati - Mohammad Mehrabioun - Shokoofeh Sadat Hosseini
Statistical distance-base acceptance strategy for desirable offers in bilateral automated negotiation
Arash Ebrahimnezhad - Dr Hamid Jazayeriy - Dr Faria Nassiri-mofakham
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0