0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تخلیهی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار
نویسندگان :
عفت تقی زاده بیلندی
1
آرش دلداری
2
علیرضا صالحان
3
1- دانشگاه امام رضا (ع)
2- دانشگاه تربت حیدریه
3- دانشگاه تربت حیدریه
کلمات کلیدی :
بهینهسازی،الگوریتم حشره آبسوار،ینترنت اشیاء،تخلیهی بار وظایف،مه محاسباتی
چکیده :
برخی از وظایفی که در اینترنت اشیاء انجام می شود نیاز به زمان پاسخ اندک برای پردازش دارند و باید به آنها سریع پاسخ داده شود و این در حالی است که پردازش در لایه ابر زمان بر و نمی تواند کارها را در زمان واقعی انجام دهد. لایه مه محاسباتی که زیر لایه ابر محاسباتی قرار دارد یک امکان مناسب برای پردازش وظایف و کارهایی است که نیاز به پاسخگویی سریع دارند. در این مقاله یک روش زمانبندی در لایه مه با الگوریتم حشره آبسوار ارائهشده است. در روش پیشنهادی نگاشت وظایف به گره های مه یک عضو الگوریتم حشره آبسوار است و این الگوریتم به دنبال یافتن نگاشت بهینه وظایف برای اجرا روی گره های مه است. در روش پیشنهادی یک گره مه نقش گره اصلی را بر عهده دارد و هدف آن است که الگوریتم زمانبندی در این گره انجام شود. گره اصلی وظایف را در گره های فرعی تخلیه نموده و هر گره مه بخشی از وظایف را زمانبندی می کند. آزمایشات نشان داد که روش پیشنهادی دارای زمان پاسخ دهی کمتری برای اجرای وظایف نسبت به الگوریتم کلونی مورچه ها، الگوریتم بهینه سازی ذرات و الگوریتم نوبت گردشی است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی امنیت وفقی در اینترنت وسایل نقلیه
سیده یگانه غیور باغبانی - دکتر سعید جلیلی سیده یگانه غیور باغبانی - سعید جلیلی -
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی
A New Sentence Ordering Method Using BERT Pretrained Model
Melika Golestanipour - Seyedeh Zahra Razavi - Dr Heshaam Faili
PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph
Romina Etezadi - Mehrnoush Shamsfard
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
An LLM-Based Approach for Clarifying the Decisions of Vision Models in Autonomous Vehicles
Omid Mosalmani - Mohammad Javad Rashti - Seyed Enayat Alavi
Attention-Enhanced Ensemble Learning for Automated Stenosis Detection in X-ray Coronary Angiography Videos
Marzieh Sadat Hosseini - Ahmad R. Naghsh-Nilchi - Mehran Safayani - Masoumeh Sadeghi
Investigating the impact of management information systems (MIS) on organizational transparency with an emphasis on work ethics
Sadegh Balouch - Omid mehdi Ebadati
Handling Data Heterogeneity in Federated Medical Images Classification
Alireza Maleki - Hassan Khotanlou
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0