0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A Joint Trajectory and Energy Harvesting Method for an UAV Enabled Disaster Response Network
نویسندگان :
Hosein Mohammadi Firozjae
1
Javad Zeraatkar Moghaddam
2
Mehrdad Ardebilipour
3
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی بیرجند
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
unmanned aerial vehicles،uplink communication،UAV trajectory،travelling salesperson problem
چکیده :
Mobile communication aided by unmanned aerial vehicles (UAVs) can be a promising approach to address tremendous challenges in future communication networks, particularly in disaster response networks (DRNs). In this paper, an energy-efficient uplink communication between terrestrial users and a UAV as flying base station (BS) is studied, a novel plan that simultaneously optimizes the UAV trajectory and considers limited energy of the UAV. To this end, at the first step, a analytical model of energy consumption of the UAV is defined to calculate the energy that the UAV spends for each user. Following that, an energy harvesting (EH) technique is applied to harvest energy from uplink users' signals at the UAV. Then, by defining the signal-interference-noise-ratio (SINR) of uplink communications, the energy efficiency (EE) and amount of harvested energy are calculated. Finally, inspired by travelling salesperson problem (TSP), the problem of optimizing the path of the UAV is defined and solved. Furthermore, the proposed optimization approach considers the fact that the UAV has limited energy and it must serve all users. Simulation results illustrate the efficiency of proposed plans, which achieve an optimized trajectory for the UAV and an efficient uplink communication for cellular users.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation
Mahdi Kalbasi
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
یوکابد امیری - حسام عمرانپور
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -
SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market
Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani
سیستم تشخیص نفوذ مبتنی برشبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت وسایل نقلیه
زهرا جانفدا - سید امین حسینی سنو
شناسایی حسابهای چندکاربره بر اساس ویژگیهای شخصیتی کاربران در پلتفرمهای پخش فیلم
مهسا رضائی - مرجان کائدی
The risk prediction of heart disease by using neuro-fuzzy and improved GOA
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
A Graph Attention-Based Autoencoder for Critical Path Anomaly Detection in Microservices
Mahdi Naderi - Hossein Momeni - Shayan Shahini
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1