کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A qualitative spoofing detection system based on LSTMs for IoMT

نویسندگان :

Iman Jafarian¹ Amirmasoud Sepehrian² Siavash Khorsandi³

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Spoof detection،Location،LSTM،Internet of medical things

چکیده :

The Internet of Medical Things represents a transformative paradigm in healthcare, integrating smart devices, sensors, and advanced connectivity technologies to revolutionize patient care, diagnosis, and treatment. One of the often overlooked yet critical aspects of the Internet of Medical Things is the importance of location data. Location data in this environment plays a vital role in enhancing patient care, optimizing healthcare workflows, and improving the efficiency of healthcare systems. This paper proposes a location spoofing detection system for the Internet of Medical Things networks. The proposed system used a generalized likelihood ratio test to detect spoofing and, by using the LSTM algorithm, improves the detection and makes it qualitative. The performance of this system evaluates with real-world datasets and synthetic data.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

جمع‌آوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکه‌های اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19

محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -

بررسی روش‌ها، مجموعه‌های داده و معیارهای ارزیابی در حوزه‌ی پرسش از متون درون تصویر

کبری فرشیدی - حسن ختن‌لو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش

تحلیل و بررسی تکنیک‌های محاسبات تقریبی

محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری

A Multi Objective & Trust-Based Workflow Scheduling Method In Cloud Computing Based On The MVO Algorithm

Fatemeh Ebadifard

Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems

Saba Zolfaghari - Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad

Dealing with Black-hole Attacks in Inter-vehicle Networks Using the Packet Delivery Rate Algorithm

Marzieh Sedighi - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi

Classification of Personality Traits on Facebook Using Key Phrase Extraction, Language Models and Machine Learning

Faezeh Safari - Abdolah Chalechale

Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network

Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos

Mode Selection and Resource Allocation in D2D-Enabled MC-NOMA using Matching Theory

Alireza Gholamrezaee - Hamid Farrokhi - Javad Zeraatkar Moghaddam

Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection

Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1