کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A qualitative spoofing detection system based on LSTMs for IoMT

نویسندگان :

Iman Jafarian¹ Amirmasoud Sepehrian² Siavash Khorsandi³

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Spoof detection،Location،LSTM،Internet of medical things

چکیده :

The Internet of Medical Things represents a transformative paradigm in healthcare, integrating smart devices, sensors, and advanced connectivity technologies to revolutionize patient care, diagnosis, and treatment. One of the often overlooked yet critical aspects of the Internet of Medical Things is the importance of location data. Location data in this environment plays a vital role in enhancing patient care, optimizing healthcare workflows, and improving the efficiency of healthcare systems. This paper proposes a location spoofing detection system for the Internet of Medical Things networks. The proposed system used a generalized likelihood ratio test to detect spoofing and, by using the LSTM algorithm, improves the detection and makes it qualitative. The performance of this system evaluates with real-world datasets and synthetic data.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation

Farnaz Salmanian - Dr Hamid Jazayeri - Dr Javad Kazemitabar

Design and modeling of a waiter robot

Amin Mohammadnejad - Hami Tourajizadeh

BMPA- DSL: Binary Marine Predators Algorithm to Identify Driver's Different Levels of Stress

Mahtab Vaezi - Mehdi Nasri - Farhad Azimifar - Mahdi Mosleh

Classification and Evaluation of Privacy Preserving Data Mining Methods

Negar Nasiri - Mohammadreza Keyvanpour

سیستم تشخیص نفوذ مبتنی برشبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت‎ وسایل نقلیه

زهرا جانفدا - سید امین حسینی سنو

Sparse Beamforming Design for Non-Coherent UD-CRAN with mm-Wave Fronthaul Links

Alireza M. Hosseini - Dr Abbas Mohammadi

Designing an AI-assisted toolbox for fitness activity recognition based on deep CNN

Ali Bidaran - Dr Saeed Sharifian

جمع‌آوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکه‌های اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19

محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -

ارائه راهکاری جهت مقابله با حملات DoS در شبکه های نرم افزارمحور

ویدا هاشمی - احمد بختیاری شهری - رضا جاویدان

A Biased Random Key Genetic Algorithm for the Dial-a-Ride Problem

ُSomayeh Sohrabi - Koorush Ziarati - Morteza Keshtkaran

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1