کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A qualitative spoofing detection system based on LSTMs for IoMT

نویسندگان :

Iman Jafarian¹ Amirmasoud Sepehrian² Siavash Khorsandi³

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Spoof detection،Location،LSTM،Internet of medical things

چکیده :

The Internet of Medical Things represents a transformative paradigm in healthcare, integrating smart devices, sensors, and advanced connectivity technologies to revolutionize patient care, diagnosis, and treatment. One of the often overlooked yet critical aspects of the Internet of Medical Things is the importance of location data. Location data in this environment plays a vital role in enhancing patient care, optimizing healthcare workflows, and improving the efficiency of healthcare systems. This paper proposes a location spoofing detection system for the Internet of Medical Things networks. The proposed system used a generalized likelihood ratio test to detect spoofing and, by using the LSTM algorithm, improves the detection and makes it qualitative. The performance of this system evaluates with real-world datasets and synthetic data.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مدیریت دانش هوشمند مبتنی بر بازیابی-تولید افزوده شده : معماری، ارزیابی و حاکمیت برای دستیار دانش سازمانی

محمدهادی صفری نادری

An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks

Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour

خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی

شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین

طرحی برای تبدیل نمودارهای رفتاری BPMN به نمودار UML و تولید کد از آن

مهدیس صفری - احمد عبدالله زاده بارفروش

Information Technology Risk Management Model for Remote Control Vehicles

Hamid Reza Naji - Aref Ayati

GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction

Amir Mohammad Kouyeshpour - Hadi Veisi - Saman Haratizadeh

Revert Propagation: Who are responsible for a contagion initialization in a Diffusion Network?

Arman Sepehr - Mohammadzaman Zamani - Hamid Beigy - Shabnam Behzad

Enhancing Persian Speech Emotion Recognition with Contrastive Learning and Multimodal Fusion

Mobina Esmaeili - Vajiheh Sabeti

پیش‌بینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روش‌های داده‌کاوی و بهینه‌سازی رقابت استعماری

رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی

Intent-Based Classification of Multi-Stage Cyber Attacks Using Attacker TTPs and Machine Learning

Fatemeh Imanimehr - Hamed Ebrahimi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0