0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری
نویسندگان :
محمود رسولی
1
سید احسان ملیحی
2
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
کلمات کلیدی :
اینترنت اشیاء،مدیریت بحران،مدیریت سیلاب،مدیریت فرآیندهای کسب و کار
چکیده :
هر ۳ روز یک سیل در ایران رخ میدهد و بهطور متوسط ۲۵ میلیارد تومان خسارت برجا میگذارد و در حالی که حدود 12 میلیون نفر به طور مستقیم در معرض خطر سیلاب قرار دارند، هنوز فرآیند مدیریت سیلاب در کشور ما به صورت سنتی و غیربهینه انجام می شود. پژوهش حاضر سعی دارد تا چارچوبی برای طراحی و بهبود فرآیند مدیریت بحران سیلاب را با استفاده از رویکرد مدیریت فرآیند کسب و کار و نیز بهینه سازی کاربری دستگاه های اینترنت اشیاء ارائه دهد. به طور مفهومی، مسیر تشکیل و حرکت سیلاب به صورت شبکه فرآیندی متشکل از تعدادی نود و یال در نظر گرفته شده است. سپس با استفاده از داده های بلادرنگ در دسترس، بسته به وضعیت شاخص های ریسک سیلاب و نیز محدودیت های موجود از جمله ریسک تأمین و مقاومت سد، بهینه سازی ترکیب استراتژی های کنترلی مواجهه با سیلاب، پیش از وقوع قطعی آن برآورد می شود. حاصل این برآوردها در یک داشبورد هوشمند که شامل داده های موثر به صورت تجمیع شده است در دسترس تصمیم گیرندگان قرار می گیرد. در نتیجه، زمان، هزینه، انرژی و منابع کمتری جهت مقاومت، مقابله و جبران خسارات ناشی از سیلاب در سطح خرد و کلان کشور صرف خواهد شد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی
A perceptual loss for screen content image super-resolution
Hossein Sekhavaty-Moghadam - Marzieh Hosseinkhani - Dr Azadeh Mansouri
ارائه راهکاری جهت مقابله با حملات DoS در شبکه های نرم افزارمحور
ویدا هاشمی - احمد بختیاری شهری - رضا جاویدان
Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences
Tahereh Zarrat Ehsan - Seyed Mehdi Mohtavipour
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent
Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham
Reinforced Detection: Deep Reinforcement Learning for Binary VoIP Classification in Encrypted Traffic
Mohsen Rajabpour - Mohammadmoein Asefi - Siavash Khorsandi
AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models
Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani
نظرکاوی در سطح مفهوم با استفاده از رویکردی ترکیبی
سیدرضا قادریان خیرآبادی سیدرضا قادریان خیرآبادی -
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2