0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences
نویسندگان :
Tahereh Zarrat Ehsan
1
Seyed Mehdi Mohtavipour
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
deep learning, computer vision, convolutional neural network, action detection, violence detection
چکیده :
Video surveillance cameras are widely used due to security concerns. Analyzing these large amounts of videos by a human operator is a difficult and time-consuming job. To overcome this problem, automatic violence detection in video sequences has become an active research area of computer vision in recent years. Early methods focused on hand-engineering approaches to construct hand-crafted features, but they are not discriminative enough for complex actions like violence. To extract complex behavioral features automatically, it is required to apply deep networks. In this paper, we proposed a novel Vi-Net architecture based on the deep Convolutional Neural Network (CNN) to detect actions with abnormal velocity. Motion patterns of targets in the video are estimated by optical flow vectors to train the Vi-Net network. As violent behavior comprises fast movements, these vectors are useful for the extraction of distinctive features. We performed several experiments on Hockey, Crowd, and Movies datasets and results showed that the proposed architecture achieved higher accuracy in comparison with the state-of-the-art methods.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی
تحویل بهینه جریان پخش زنده HTTP: یک رویکرد ترکیبی سرور- شبکه
فائزه امینی تهرانی - احمدرضا منتظرالقائم
خوشهبندی موثر در استخراج توضیحات مفهوممحور خودکار برای شبکههای پیچشی
سعید معروف - مریم امیرمزلقانی - رضا صفابخش
Conceptual Intelligent Model for Visual Question Answering using Attention Mechanism and Relational Reasoning
ٍElham Alighardash - Dr Hassan Khotanlou - Vahid Pour Amin
Open-domain question classification and completion in conversational information search
Omid Mohammadi Kia - Mahmood Neshati - Mahsa Soudi Alamdari
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
Energy–Aware Clustering Routing Protocol to Improve the Multi-hop WSN Lifetime
Alireza Gholamrezaee - Hoda Gholamrezaee - Mahtab Hadiyan
شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئینها با بهرهگیری از استخراج ویژگی و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی
حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی
نقش دادههای آنلاین یونیفرمیتی و تحلیل آماری پیشرفته با ترکیب پایتون و پاوربیآی در بهبود کیفیت و فرآیند تولید تایر
دانیال قادری
بهبود هزینههای تراکنش در معماری مدیریت زنجیرهی تامین مبتنی بر زنجیرهی بلوکی
مژگان نوروزی نژاد - دکتر زهرا موحدی مژگان نوروزی نژاد - زهرا موحدی -
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2