کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences

نویسندگان :

Tahereh Zarrat Ehsan¹ Seyed Mehdi Mohtavipour²

1- دانشگاه گیلان 2- دانشگاه علم و صنعت ایران

کلمات کلیدی :

deep learning, computer vision, convolutional neural network, action detection, violence detection

چکیده :

Video surveillance cameras are widely used due to security concerns. Analyzing these large amounts of videos by a human operator is a difficult and time-consuming job. To overcome this problem, automatic violence detection in video sequences has become an active research area of computer vision in recent years. Early methods focused on hand-engineering approaches to construct hand-crafted features, but they are not discriminative enough for complex actions like violence. To extract complex behavioral features automatically, it is required to apply deep networks. In this paper, we proposed a novel Vi-Net architecture based on the deep Convolutional Neural Network (CNN) to detect actions with abnormal velocity. Motion patterns of targets in the video are estimated by optical flow vectors to train the Vi-Net network. As violent behavior comprises fast movements, these vectors are useful for the extraction of distinctive features. We performed several experiments on Hockey, Crowd, and Movies datasets and results showed that the proposed architecture achieved higher accuracy in comparison with the state-of-the-art methods.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته

طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -

شناسایی حملات فیشینگ با استفاده از الگوریتم عقاب آتشین و شبکه عصبی کانولوشن

علی کوشاری - مهدی فرتاش

Business Process Improvement Challenges: A Systematic Literature Review

Hanieh Kashfi - Fereidoon Shams Aliee

Human Resource Allocation to the Credit Requirement Process, A Process Mining Approach

Omid Mahdi Ebadati - Mohammad Mehrabioun - Shokoofeh Sadat Hosseini

3D Mesh ONoC: Design of low Insertion Loss and Non-blocking Optical Router and Efficient Routing Algorithm

Sanaz Asadinia - Elham Yaghoubi - Mostafa Sadeghi - Mahdi Mehrabi

تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA

راضیه گنجی - دکتر محسن ابراهیمی مقدم - دکتر رامین نوری نیا

Revert Propagation: Who are responsible for a contagion initialization in a Diffusion Network?

Arman Sepehr - Mohammadzaman Zamani - Hamid Beigy - Shabnam Behzad

A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms

Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia

A Fuzzy Cluster-Based Routing Algorithm to Extend Wireless Sensor Network Lifetime

Mostafa Mirzaie - Armin Mazinani - Dr Sayyed Majid Mazinani

پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم

ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.1