0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
SBST challenges from the perspective of the test techniques
نویسندگان :
Sepideh Kashefi Gargari
1
Mohammad Reza Keyvanpour
2
1- دانشگاه الزهرا(س)
2- دانشگاه الزهرا(س)
کلمات کلیدی :
test case generation ، search-based software test ، evolutionary algorithms ، SBST challenges ، structural testing ، functional testing ، non-functional testing
چکیده :
Despite several decades of work on software quality assurance methods, the test still has a special place. A process that can detect possible software errors with minimum budget and effort is important. Search-based software testing(SBST) is an approach to automated software testing and is an attempt to find a suitable alternative to manual testing. SBST is trying to transform the test problem into an optimization problem and obtain better solutions by searching the problem space. Search-based testing has its challenges as well as its advantages. In this article, considering the importance of SBST in the test area, an attempt has been made to collect the search-based test challenges from the perspective of the test techniques. This article also suggests different research subjects and makes a guideline for researchers interested in SBST and can be used for the aim of comparing the existing test techniques, selecting the best one, and representing the challenges of each.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری تحلیلی بر مسائل، معماری و چالشهای شبکههای عصبی گراف در گرافهای دوبخشی
صفورا اسمعیلی - فردین اخلاقیان طالب - صادق سلیمانی
Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods
Zohre Nasiri Zarandi
Video Steganography in HEVC Using Intra-Prediction Modes
Vahidreza Seirafian - Masoud Omomi
طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک
مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری
Combinatorial Auction Based on Social Choice in the Internet of Things
Maede Esmaeili - Faria Nassiri-Mofakham - Fatemeh Hassanvand
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
مکانیابی بهینه آلودگی در شبکههای توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره
زینب محزون - امید بوشهریان
A Topic Based Method to Classify the Question Clarity in CQA Networks
Alireza Khabbazan - Dr Ahmad Ali Abin
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2