0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
SBST challenges from the perspective of the test techniques
نویسندگان :
Sepideh Kashefi Gargari
1
Mohammad Reza Keyvanpour
2
1- دانشگاه الزهرا(س)
2- دانشگاه الزهرا(س)
کلمات کلیدی :
test case generation ، search-based software test ، evolutionary algorithms ، SBST challenges ، structural testing ، functional testing ، non-functional testing
چکیده :
Despite several decades of work on software quality assurance methods, the test still has a special place. A process that can detect possible software errors with minimum budget and effort is important. Search-based software testing(SBST) is an approach to automated software testing and is an attempt to find a suitable alternative to manual testing. SBST is trying to transform the test problem into an optimization problem and obtain better solutions by searching the problem space. Search-based testing has its challenges as well as its advantages. In this article, considering the importance of SBST in the test area, an attempt has been made to collect the search-based test challenges from the perspective of the test techniques. This article also suggests different research subjects and makes a guideline for researchers interested in SBST and can be used for the aim of comparing the existing test techniques, selecting the best one, and representing the challenges of each.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
هوشمندسازی پایش کیفیت رنگزنی داخلی گرین تایر و تحلیل داده برای بهینه سازی عمر بلادر، مصرف رنگ و ریشه یابی عیوب پخت
سامان ثنایی - رضا رحیمی
Simulanteus Load Balancing of Servers and Controllers in SDN-based IoMT
Somaye Imanpour - Ahmadreza Montazerolghaem - Saeed Afahari
Optimal control of robotic hand for rehabilitation using fractional order systems and EEG signal processing
Mehran Safari Dehnavi - Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
IT-based and Non-IT-based methods to separate and collect waste
Hoda Harati - Farzad Haghighi-Rad - Reza Yousefi Zenouz
An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the banking industry Based on Customer Behavioral Vectors
Masoud Alizadeh - Mohammad Soleymannejad - Behzad Moshiri
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -
نظرکاوی در سطح مفهوم با استفاده از رویکردی ترکیبی
سیدرضا قادریان خیرآبادی سیدرضا قادریان خیرآبادی -
HTCAR: Hierarchical Text Classification based on aggregation of Representations
Ali Bavand - Mohammad Mehdi Homayounpour - Ahmad Nickabadi
GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction
Amir Mohammad Kouyeshpour - Hadi Veisi - Saman Haratizadeh
تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG
سیدعلی حسینی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0