0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران
نویسندگان :
فاطمه جعفری
1
علیرضا رضوانیان
2
1- دانشگاه علم و فرهنگ تهران
2- دانشگاه علم و فرهنگ تهران
کلمات کلیدی :
تحلیل شبکه اجتماعی،بیشینهسازی تأثیر،درخت پوشای کمینه،مدل آستانه خطی،بازاریابی ویروسی
چکیده :
امروزه بخش زیادی از فعالیتهای روزمره افراد در شبکههای اجتماعی سپری میشود. تعداد کاربران زیاد این شبکهها و سرعت بالای انتشار پیام در شبکههای اجتماعی، بستر مناسبی را برای بازاریابی کمهزینه و مؤثرتر در این شبکهها فراهم میکند. انتخاب مجموعه کوچکی از کاربران تأثیرگذار که در صورت فعالشدن آنها و نزدیکانشان، انتشار اطلاعات در شبکه را به حداکثر میرسانند مسئله بیشینهسازی تأثیر نامیده میشود که به دلیل ماهیت غیرقطعی آن و افزایش قابلتوجه اندازه شبکههای اجتماعی همچنان چالشبرانگیز باقیمانده است به همین دلیل در این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر معیارهای مرکزیت ارائه میشود که با درنظرگرفتن فعالیت کاربران و محاسبه شباهت بین کاربران سعی میکند دقت انتخاب مجموعه کاربران اولیه را بهبود ببخشد همچنین با اعمال یک درخت پوشای کمینه وزن بر روی گراف و حذف پیوندهای ضعیف، گرافی در اندازه کوچکتر ولی با حفظ ساختار و شاکله اصلی گراف اولیه ایجاد میشود که میتواند در بهبود زمان انتخاب مجموعه بذر اولیه مؤثر باشد. برای ارزیابی کارایی، الگوریتم پیشنهادی بر روی چند مجموعهداده استاندارد مورد آزمایش قرار گرفته و بعد از مقایسه با چند الگوریتم شناخته شده، نتایج حاکی از مطلوبیت کارایی الگوریتم پیشنهادی دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
DRL-Based Phase Optimization for O-RIS in Dual-Hop Hard Switching FSO/RIS-aided RF and UWOC Systems
Aboozar Heydaribeni - Hamzeh Beyranvand - Sahar Eslami
IT-based and Non-IT-based methods to separate and collect waste
Hoda Harati - Farzad Haghighi-Rad - Reza Yousefi Zenouz
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -
شکلدهی سه بعدی پرتو و بهبود نرخ امن در شبکههای مخابراتی بیسیم-تواندادهشده مبتنی بر صفحات بازتابی هوشمند
کوثر انصاری - دکتر مهدی مجیدی
An efficient hybrid approach for performance-based alternative design evaluation in systems engineering
Abbas Chaman Para - Maryam Nooraei Abadeh - Sondos Bahadori
مدل یادگیری عمیق با بازنمایی چند مقیاسی زمان برای پیشبینی آبشار اطلاعاتی در شبکههای اجتماعی
مبینا پناهی - مهدی عمادی
A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks
Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering
Golshan Afzali Boroujeni - Heshaam Faili
Improving Privacy Protection in a Collaborative Blockchain-based E-Health Records System
Arman Emam-Hoseini - Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی - Alireza Hashemi-Golpayeghani
تحلیل احساسات نظرات کاربران تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
محیا دشتیانه - رضا قاسمی یقین
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0