کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A Novel Decentralized Privacy Preserving Federated Learning Model for Healthcare Applications

نویسندگان :

Saba Ameri¹ Reza Ebrahimi Atani²

1- دانشگاه گیلان 2- دانشگاه گیلان

کلمات کلیدی :

Decentralized Learning،Edge AI،Federated Learning،Distributed Deep Learning،Privacy Preserving AI

چکیده :

With the increasing use of deep learning algorithms in various fields of science, particularly in healthcare and disease diagnosis, challenges related to data availability are often encountered. In the healthcare industry, due to the sensitivity around patient privacy, data collection is limited. To train a high-quality deep learning model capable of aiding in disease diagnosis, a large amount of data is required, which is difficult to obtain under these conditions. One solution for utilizing healthcare data to train an effective deep learning model is to implement distributed deep learning models, where data remains local but still participates in the training process of proposing a deep learning model. While some implementations of distributed deep learning, such as federated learning, exist, they suffer vulnerabilities in preserving data privacy. The goal of this research is to develop a distributed deep learning model that safeguards user’s privacy from both internal and external attacks while maintaining the quality of the deep learning model.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق

محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -

تخلیه‌ی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار

عفت تقی زاده بیلندی - آرش دلداری - علیرضا صالحان

Similarity Measures in Medical Image Registration: A Review Article

Zohre Mohammadi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour

Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection

Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi

Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach

Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi

A Joint Trajectory and Energy Harvesting Method for an UAV Enabled Disaster Response Network

Hosein Mohammadi Firozjae - Javad Zeraatkar Moghaddam - Mehrdad Ardebilipour

پیش‌بینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روش‌های داده‌کاوی و بهینه‌سازی رقابت استعماری

رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی

Cryptanalysis of two password authenticated key exchange schemes

Mohammad Ali Poorafsahi - Hamid Mala

Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering

Golshan Afzali Boroujeni - Heshaam Faili

Exploring the Relationship Between Gameplay Log Data and Depression & Anxiety

Soroush Elyasi - Arya Varasteh Nezhad - Fattaneh Taghiyareh

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1