0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرمافزار(multi-SDN)
نویسندگان :
امین زنداقطاعی
1
وحید ستاری نائینی
2
1- دانشگاه شهید باهنر کرمان
2- دانشگاه شهید باهنر کرمان
کلمات کلیدی :
استقرار خدمات شبکه، توابع شبکه مجازیسازی شده، تعادل بار شبکه، شبکه مبتنی بر نرمافزار، مجازیسازی توابع شبکه
چکیده :
مسئله مشخص کردن مکانهای مناسب برای استقرار توابع شبکه بهصورت مجازی، یک چالش بزرگ است؛ زیرا با تجمع توابع بر روی سرورهای یک ناحیه از شبکه، مشکل وجود ازدحام و عدم تعادل بار در شبکه مطرح می شود. این مسئله باعث ناکارآمدی در کنترل شبکه و فشار کاری به کنترلکنندهها جهت مدیریت شبکه است. از طرفی سو مدیریت در تخصیص منابع سرورها باعث افزایش تعداد سرورهای فعال، هزینه های خرید منابع و برق مصرفی را به دنبال دارد. در این مقاله، به معرفی یک روش استقرار جهت تخصیص منابع به توابع مجازیسازی شده در شبکههای چند دامنه میپردازیم که باهدف حفظ درجه تعادل بار، مکان مناسب VNF ها را در شبکههای چند دامنه مشخص میکند. انتخاب مکان مناسب با در نظر گرفتن محدودیتهای کیفیت خدمات، منابع سرورها و فاصله گرهها از یکدیگر حاصلشده است که بهصورت توزیعشده بر روی گرههای شبکه مستقر میشوند. الگوریتم پیشنهادشده یک الگوریتم اکتشافی است و بر اساس درصد احتمال، گزینههای مناسب را انتخاب میکند. درنهایت، نتایج شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم استقرار بر اساس تأثیر محدودیتهای بیانشده، سیستم را در تعادل بار نگه میدارد و نسبت با دو مدل انتخاب گره حریصانه و انتخاب دامنه بهصورت چرخشی بهتر عمل میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مکانیابی خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل
محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل
A Multi-Task Framework Using Mamba for Identity, Age, and Gender Classification from Hand Images
Amirabbas Rezasoltani - Alireza Hosseini - Ramin Toosi - MohammadAli Akhaee
ارائه مدل هشت مولفه ای استراتژی جامع هوش مصنوعی سازمانی
محمد کاظم صیادی - نیلوفر مرادحاصل - علیرضا یاری
Designing an AI-assisted toolbox for fitness activity recognition based on deep CNN
Ali Bidaran - Dr Saeed Sharifian
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
Handling Data Heterogeneity in Federated Medical Images Classification
Alireza Maleki - Hassan Khotanlou
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language
Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh
Context Awareness Gate for Retrieval Augmented Generation
Mohammad Hassan Heydari - Arshia Hemmat - Erfan Naman - Afsaneh Fatemi
مکانیابی بهینه آلودگی در شبکههای توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره
زینب محزون - امید بوشهریان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0