کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction

نویسندگان :

Behzad Soleimani Neysiani¹ Saeed Doostali² Seyed Morteza Babamir³ Zahra Aminoroaya⁴

1- دانشگاه کاشان 2- دانشگاه کاشان 3- دانشگاه کاشان 4- موسسه آموزش عالی علامه نائیتی

کلمات کلیدی :

Information Retrieval, Natural Language Processing, Duplicate Detection, Bug Reports, Instance-based Learning, Online Query, Continuous Query, Incremental Learning

چکیده :

Duplicate bug report detection (DBRD) is an excellent problem in software triage systems like Bugzilla. It is vital to update the internal machine learning models of DBRD for real-world usage and continuous query of new bug reports. The training phase of machine learning algorithms is time-consumable and dependent on the volume of the training dataset. Instance-based learning (IbL) is a machine learning algorithm that reduces the number of samples in the training dataset to achieve fast learning for the incremental database. This research introduces a hybrid approach using clustering and straight forward sampling to improve the runtime and validation performance of DBRD. Two bug report datasets of Android and Mozilla Firefox are used to evaluate the proposed approach. The experimental evaluation shows acceptable results and improvement in both runtime and validation performance of DBRD versus traditional approach without IbL.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

جمع‌آوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکه‌های اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19

محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -

An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the banking industry Based on Customer Behavioral Vectors

Masoud Alizadeh - Mohammad Soleymannejad - Behzad Moshiri

Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT

Hajar Ghanbari

ML-based Optical Fibre Fault Detection in Smart Surveillance and Traffic Systems

Rushil Patel - Sana Narmawala - Nikunjkumar Mahida - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh

پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم

ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه

ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌زمانی باینری از دیدگاه مسئله‌های دسته‌بندی با کاربرد در پیش‌بینی نت‌های موسیقی

نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور

IoMT-Enabled Smart Healthcare: State-of-the-Art, Security and Future Directions

Shivam Tripathi - Vatsalkumar Makwana - Malaram Kumhar - Harshal Trivedi - Jitendra Bhatia - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh

KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering

Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh

بهبود عنوان‌نگاری تصویر با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق

مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام

Sparse Beamforming Design for Non-Coherent UD-CRAN with mm-Wave Fronthaul Links

Alireza M. Hosseini - Dr Abbas Mohammadi

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1