0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction
نویسندگان :
Behzad Soleimani Neysiani
1
Saeed Doostali
2
Seyed Morteza Babamir
3
Zahra Aminoroaya
4
1- دانشگاه کاشان
2- دانشگاه کاشان
3- دانشگاه کاشان
4- موسسه آموزش عالی علامه نائیتی
کلمات کلیدی :
Information Retrieval, Natural Language Processing, Duplicate Detection, Bug Reports, Instance-based Learning, Online Query, Continuous Query, Incremental Learning
چکیده :
Duplicate bug report detection (DBRD) is an excellent problem in software triage systems like Bugzilla. It is vital to update the internal machine learning models of DBRD for real-world usage and continuous query of new bug reports. The training phase of machine learning algorithms is time-consumable and dependent on the volume of the training dataset. Instance-based learning (IbL) is a machine learning algorithm that reduces the number of samples in the training dataset to achieve fast learning for the incremental database. This research introduces a hybrid approach using clustering and straight forward sampling to improve the runtime and validation performance of DBRD. Two bug report datasets of Android and Mozilla Firefox are used to evaluate the proposed approach. The experimental evaluation shows acceptable results and improvement in both runtime and validation performance of DBRD versus traditional approach without IbL.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء
شکوفه نوروزی - دکتر زینب موحدی شکوفه نوروزی - زینب موحدی -
GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction
Amir Mohammad Kouyeshpour - Hadi Veisi - Saman Haratizadeh
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی
Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing
Aien Ghanbari Adivi - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi
Knowledge gap extraction based on the learner click behavior in interaction with videos using the association rule algorithm
Yosra Bahrani - Omid Fatemi
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی
سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی
AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models
Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
A New Routing Protocol in Internet of Vehicles Inspired of Spread Model of the Covid-19 Virus
Taha Yasin Rezapour - Esmaeil Zeinali - Reza Ebrahimi Atani - Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1