0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
An Attention-Enhanced Hybrid Deep Learning Framework for Detecting Denial-of-Wallet Attacks in Serverless Platforms
نویسندگان :
Mohammad Mehmandoost
1
HadiShahriar Shahhoseini
2
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
Denial-of-Wallet،serverless computing،cybersecurity،deep learning
چکیده :
Denial-of-Wallet (DoW) attacks pose a significant threat to serverless computing frameworks, as they exploit auto-scaling capabilities to inflate operational costs. This paper presents a hybrid deep learning framework, for effective detection of Denial-of-Wallet attacks. Our architecture couples Convolutional Neural Networks for feature extraction with Long Short-Term Memory networks and Gated Recurrent Units to learn temporal dependencies and a Bahdanau attention mechanism to enhance feature relevance. To address class imbalance and improve feature consistency, data are preprocessed using the Synthetic Minority Oversampling Technique and Standard Scaler. Experimental results demonstrate our model achieving a detection rate of 98.3\% with one of the quickest inference times compared with similar methods while concurrently maintaining a lightweight architecture with fewer parameters. These features make our model specially suitable for real-time detection of Denial-of-Wallet attacks in serverless environments.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی
مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان
Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications
Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده
Attention-Enhanced Ensemble Learning for Automated Stenosis Detection in X-ray Coronary Angiography Videos
Marzieh Sadat Hosseini - Ahmad R. Naghsh-Nilchi - Mehran Safayani - Masoumeh Sadeghi
AN EFFICIENT TASK SCHEDULING IN CLOUD COMPUTING BASED ON ACO ALGORITHM
Zahra Shafahi - Dr Alireza Yari
Robustness Gap in NLP Models for Vulnerability Descriptions: Benchmarking and Data Augmentation
AmirHossein Majd - Mahdi Yousefikia - Saghar Ghasemzadeh - Amirreza Asari - Arya Khoshnavataher - Seyedeh Leili Mirtaheri
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
IoT-Driven Water Quality Management System using Deep Q-Network
Shakiba Rajabi - Komeil Moghaddasi
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
