کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

An Attention-Enhanced Hybrid Deep Learning Framework for Detecting Denial-of-Wallet Attacks in Serverless Platforms

نویسندگان :

Mohammad Mehmandoost¹ HadiShahriar Shahhoseini²

1- دانشگاه علم و صنعت ایران 2- دانشگاه علم و صنعت ایران

کلمات کلیدی :

Denial-of-Wallet،serverless computing،cybersecurity،deep learning

چکیده :

Denial-of-Wallet (DoW) attacks pose a significant threat to serverless computing frameworks, as they exploit auto-scaling capabilities to inflate operational costs. This paper presents a hybrid deep learning framework, for effective detection of Denial-of-Wallet attacks. Our architecture couples Convolutional Neural Networks for feature extraction with Long Short-Term Memory networks and Gated Recurrent Units to learn temporal dependencies and a Bahdanau attention mechanism to enhance feature relevance. To address class imbalance and improve feature consistency, data are preprocessed using the Synthetic Minority Oversampling Technique and Standard Scaler. Experimental results demonstrate our model achieving a detection rate of 98.3\% with one of the quickest inference times compared with similar methods while concurrently maintaining a lightweight architecture with fewer parameters. These features make our model specially suitable for real-time detection of Denial-of-Wallet attacks in serverless environments.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

An ESB-based Architecture for Authentication as a Service Through Enterprise Application Integration

Masoumeh Hashemi - Mehdi Sakhaei-nia - Morteza Yousef Sanati

SBST challenges from the perspective of the test techniques

Sepideh Kashefi Gargari - Dr Mohammad Reza Keyvanpour

طراحی و بهینه سازی زنجیره تأمین‌ پلت چوبی از ضایعات چوب در ایران

فاضل حاجی زاده ابراهیمی - نجمه محمودی - احسان حیدریان فروشانی

پیش‌بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از داده‌های سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان

مهسا لطیفی - جمشید مالکی

Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network

Mehdi Moghimi - Dr Hadi Grailu

TDO-SA-PINN: A Co-Evolutionary Framework for Physics-Informed Neural Networks

SeyedMohammadReza AhmadEnjavi - Masoud Shafiee

طبقه‌بندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین

افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی

OENMOP: Loss-Aware 4×4 and 5×5 and Scalable Non‑blocking Optical Switches Designed for Odd-Even Routing Algorithm for Chip-Scale Interconnection Networks

Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi - Mina Mohammadirad

بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه

فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی

یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار

احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2