0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
یادگیری فناورانه و بینالمللیسازی سکوهای پیامرسان: چارچوبی برای بازیگران متأخر
نویسندگان :
علیرضا کبیری فرد
1
علی ولی زاده
2
مهدی مجیدپور
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
بینالمللیسازی سکوهای دیجیتال،اکتساب فناوری،یادگیری فناورانه،اثرات شبکهای،پیامرسان فوری
چکیده :
پژوهش حاضر با هدف تبیین الگوهای اکتساب فناوری در مسیر بینالمللیسازی شرکتهای پیامرسان فوری متأخر انجام شده است. مقاله با تلفیق سه جریان نظریِ رشد مبتنی بر صادرات، انتقال بینالمللی فناوری و راهبردهای بینالمللیسازی سکوهای دیجیتال، چارچوبی مفهومی ارائه میکند که تعامل میان متغیرهای محیطی، ظرفیت جذب بنگاه و راهبردهای همکاری فناورانه را در موفقیت ورود به بازارهای خارجی تبیین مینماید. یافتههای نظری و شواهد تجربی نشان میدهند که شرکتهای متأخر، با تحلیل موانع ورود و مرزهای اثرات شبکهای، میتوانند بازارهایی را شناسایی کنند که در آنها مزیت بازیگران جهانی خنثی میشود. در چنین بازارهایی، اتخاذ روشهای انعطافپذیر اکتساب فناوری مانند اتحادهای راهبردی، موجب ارتقای قابلیتهای فناورانه و تسریع فرآیند یادگیری سازمانی میگردد. افزون بر این، موفقیت پایدار زمانی حاصل میشود که شرکت از سطح رقابت فنی فراتر رفته، از مسیر ایجاد سیستم فعالیتهای درهمتنیده و تبدیل شدن به زیرساخت فرهنگی در بازار هدف، وفاداری بلندمدت کاربران را به دست آورد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
IoT-Driven Water Quality Management System using Deep Q-Network
Shakiba Rajabi - Komeil Moghaddasi
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری
الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -
AI-based Message Spam Classification Framework for Secure Autonomous Vehicles Communication
Riya Upadhyay - Mili Virani - Lakshit Pathak - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
Mode Selection and Resource Allocation in D2D-Enabled MC-NOMA using Matching Theory
Alireza Gholamrezaee - Hamid Farrokhi - Javad Zeraatkar Moghaddam
طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق
محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -
A Model-Driven Approach for Automatic Generation of Android Tourism Applications
Sara Adib - Bahman Zamani
تحلیل داده های شهری با رویکرد هوش تجاری
دریا چراغی
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
صبا عارفنیا - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation
Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2