0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی
نویسندگان :
مسلم سمیعی پاقلعه
1
مهرنوش شمس فرد
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
گزارش آسیب شناسی، برچسب زنی، کد مکان شناسی، کد ریخت شناسی، ساخت پیکره
چکیده :
تجزیه و تحلیل قابل اعتماد متن و استخراج اطلاعات از متن های فاقد ساختار از مباحث ضروری تحلیل داده های بزرگ است. جهت انجام این موضوع مجموعه ای مناسب و به اندازه کافی بزرگ از متن ها مورد نیاز است. ساخت چنین مجموعه ای از متن ها با دو چالش مهم رو به رو است. چالش اول تولید بسیار مشکل و پرهزینه چنین مجموعه ای به ویژه در حوزه پزشکی است. چالش دوم برچسب زنی دستی و غیرخودکار متن های مذکور است که یک عمل زمانبر و خسته کننده است. هدف از این نوشتار گزارش ساخت پیکره گزارش های آسیب شناسی و برچسب زنی خودکار آن ها است که بتوان از آن جهت آموزش مدل ها به منظور استخراج اطلاعات استفاده کرد. مجموعه اولیه گزارش ها که به زبان انگلیسی می باشد از چهار مرکز درمانی جمع آوری شده است. پس از جمع آوری گزارش ها پیش پردازش های اولیه انجام شده و تمامی آن ها پاک سازی می شوند. سپس براساس کدهای استاندارد سازمان بهداشت جهانی منطبق بر دو کتاب رده بندی بین المللی بیماری ها و رده بندی بین المللی سرطان ها چهار برچسب مکان اولیه، زیرمکان، رفتار سرطان و نوع بافت شناسی به گزارش ها زده شده و پیکره برچسب خورده ساخته می شود. به دلیل اینکه برچسب زنی گزارش های پیکره به صورت نیمه خودکار صورت گرفته است، ارزیابی عملیات برچسب زنی توسط خبره انسانی و با تایید دقت 97% انجام شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
مقایسه اثربخشی و سودمندی معیارهای پوشش آزمون نرم افزارهای مبتنی بر گرامر
عطیه منعمی بیدگلی
ParsEL 1.0: Unsupervised Entity Linking in Persian Social Media Texts
Majid Asgari-bidhendi - Farzane Fakhrian - Dr Behrouz Minaei-bidgoli
Integrating Wasserstein GANs for High-Speed Transformer-Based Neural Machine Translation
Parisa Nekoogol - Mostafa Salehi
IoT-Driven Water Quality Management System using Deep Q-Network
Shakiba Rajabi - Komeil Moghaddasi
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
An ESB-based Architecture for Authentication as a Service Through Enterprise Application Integration
Masoumeh Hashemi - Mehdi Sakhaei-nia - Morteza Yousef Sanati
Enhancing Supervised Learning in Speech Emotion Recognition through Unsupervised Representations
Niloufar Faridani - Amirali Soltani Tehrani - Ramin Toosi
Presentation of a New Decoder Based on Quantum Cellular Automata Technology Along with an Analysis of Energy Consumption
- - -
استفاده از هوش مصنوعی در فضای آموزش عالی: آن روی سکه
محمدمتین لیث صفار - عسل آغاز
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.2.0