0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی
نویسندگان :
مسلم سمیعی پاقلعه
1
مهرنوش شمس فرد
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
گزارش آسیب شناسی، برچسب زنی، کد مکان شناسی، کد ریخت شناسی، ساخت پیکره
چکیده :
تجزیه و تحلیل قابل اعتماد متن و استخراج اطلاعات از متن های فاقد ساختار از مباحث ضروری تحلیل داده های بزرگ است. جهت انجام این موضوع مجموعه ای مناسب و به اندازه کافی بزرگ از متن ها مورد نیاز است. ساخت چنین مجموعه ای از متن ها با دو چالش مهم رو به رو است. چالش اول تولید بسیار مشکل و پرهزینه چنین مجموعه ای به ویژه در حوزه پزشکی است. چالش دوم برچسب زنی دستی و غیرخودکار متن های مذکور است که یک عمل زمانبر و خسته کننده است. هدف از این نوشتار گزارش ساخت پیکره گزارش های آسیب شناسی و برچسب زنی خودکار آن ها است که بتوان از آن جهت آموزش مدل ها به منظور استخراج اطلاعات استفاده کرد. مجموعه اولیه گزارش ها که به زبان انگلیسی می باشد از چهار مرکز درمانی جمع آوری شده است. پس از جمع آوری گزارش ها پیش پردازش های اولیه انجام شده و تمامی آن ها پاک سازی می شوند. سپس براساس کدهای استاندارد سازمان بهداشت جهانی منطبق بر دو کتاب رده بندی بین المللی بیماری ها و رده بندی بین المللی سرطان ها چهار برچسب مکان اولیه، زیرمکان، رفتار سرطان و نوع بافت شناسی به گزارش ها زده شده و پیکره برچسب خورده ساخته می شود. به دلیل اینکه برچسب زنی گزارش های پیکره به صورت نیمه خودکار صورت گرفته است، ارزیابی عملیات برچسب زنی توسط خبره انسانی و با تایید دقت 97% انجام شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Classical-Quantum Multiple Access Wiretap Channel with Common Message: One-shot Rate Region
Hadi Aghaee - Dr Bahareh Akhbari
Context Awareness Gate for Retrieval Augmented Generation
Mohammad Hassan Heydari - Arshia Hemmat - Erfan Naman - Afsaneh Fatemi
A hybrid CNN–transformer framework for retinal disease classification
Hanie Zomorrodi - Hassan Khotanlou
بررسی امنیت وفقی در اینترنت وسایل نقلیه
سیده یگانه غیور باغبانی - دکتر سعید جلیلی سیده یگانه غیور باغبانی - سعید جلیلی -
Taxonomy of Blockchain Solutions to Connected and Autonomous Vehicles
Mohammad Reza Jabbarpour Mohammad Reza Jabbarpour - Houman Zarrabi
Attention-Enhanced Ensemble Learning for Automated Stenosis Detection in X-ray Coronary Angiography Videos
Marzieh Sadat Hosseini - Ahmad R. Naghsh-Nilchi - Mehran Safayani - Masoumeh Sadeghi
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
An Optimized GBDT-Based Model Using SMOTE for Effective Diagnosis of Coronary Heart Disease
Elahe Moradi - Mohammad Javadian
Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Persian University Knowledge Retrieval
Arshia Hemmat - Mohammad Hassan Heydari - Kianoosh Vadaei - Afsaneh Fatemi
تحلیل و بررسی تکنیکهای محاسبات تقریبی
محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2