0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
روش مهاجرت خوشهای برای بهبود بستربندی به مشتری در گردشکارهای بدون سرویسدهنده
نویسندگان :
محمدامین قسوری جهرمی
1
مهرداد آشتیانی
2
فاطمه بخشی
3
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
گردشکارهای بدون سرویسدهنده،بستربندی به مشتری،تابع به عنوان خدمت
چکیده :
رایانش بدون سرویسدهنده، یک روش تامین منابع موردنیاز برای نیازهای پردازشی است. گردشکارهای بدون سرویسدهنده شیوهای از رایانش بدون سرویسدهنده است که در آن سلسلهای از توابع فراخوانی میشوند. این سامانهها بصورت رویداد محور عمل کرده و میتوانند اجرای دنبالهای از توابع را به صورت خودکار انجام دهند. اگرچه این نوع رایانش مزیتهایی دارد اما چالشهایی مانند بستربندی به همراه دارد. چالش بستربندی به مهاجرت پیچیده و پر هزینه برنامهی توسعهدهنده اشاره دارد. تاکنون پژوهشهای محدودی بروی چالش بستربندی به مشتری صورت گرفته است. در این تحقیق، روش مهاجرت خوشهای توابع، ارائه داده شده است تا با بررسی ساختار گراف جهتدار بدون دور در سکو و با استفاده از وزندهی به یالهای آن، به صورت خودکار خوشههای بیشتر متصل را انتخاب کرده و انتقال دهد. در ارزیابی انجامگرفته در هنگام ایجاد بار بروی سکو، میانگین پاسخ توابع تا 59 درصد بهبود پیدا کرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تشخیص و جلوگیری از حمله انعکاسی/تقویتی SSDP در شبکه های نرم افزار محور مبتنی بر 4P با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
امیرحسین کرمی - رضا محمدی
COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique
Farsad Zamani Boroujeni - Doryaneh Hossein Afshari - Fatemeh Mahmoodi
A clonal selection mechanism for load balancing in the cloud computing system
Melika Mosayyebi - Reza Azmi
شناسایی حسابهای چندکاربره بر اساس ویژگیهای شخصیتی کاربران در پلتفرمهای پخش فیلم
مهسا رضائی - مرجان کائدی
مدل یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در کارتهای اعتباری با رویکرد بهینهسازی AUC و تنظیم خودکار ابرپارامترها
محمد مهدی متولی
Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour
PC-MCLD: Pose-Constrained and Multi-focal Conditioned Latent Diffusion for Person Image Synthesis
Hanieh Fazli - Reza Azmi
Persian Language Understanding in Task-oriented Dialogue System for Online Shopping
Zeinab Borhanifard - Hossein Basafa - Seyedeh Zahra Razavi - Heshaam Faili
Revolutionizing Credit Scoring: The Synergy of Mamba State Space and CNN Models
Behnam Sabzalian
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0