0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
روش مهاجرت خوشهای برای بهبود بستربندی به مشتری در گردشکارهای بدون سرویسدهنده
نویسندگان :
محمدامین قسوری جهرمی
1
مهرداد آشتیانی
2
فاطمه بخشی
3
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
گردشکارهای بدون سرویسدهنده،بستربندی به مشتری،تابع به عنوان خدمت
چکیده :
رایانش بدون سرویسدهنده، یک روش تامین منابع موردنیاز برای نیازهای پردازشی است. گردشکارهای بدون سرویسدهنده شیوهای از رایانش بدون سرویسدهنده است که در آن سلسلهای از توابع فراخوانی میشوند. این سامانهها بصورت رویداد محور عمل کرده و میتوانند اجرای دنبالهای از توابع را به صورت خودکار انجام دهند. اگرچه این نوع رایانش مزیتهایی دارد اما چالشهایی مانند بستربندی به همراه دارد. چالش بستربندی به مهاجرت پیچیده و پر هزینه برنامهی توسعهدهنده اشاره دارد. تاکنون پژوهشهای محدودی بروی چالش بستربندی به مشتری صورت گرفته است. در این تحقیق، روش مهاجرت خوشهای توابع، ارائه داده شده است تا با بررسی ساختار گراف جهتدار بدون دور در سکو و با استفاده از وزندهی به یالهای آن، به صورت خودکار خوشههای بیشتر متصل را انتخاب کرده و انتقال دهد. در ارزیابی انجامگرفته در هنگام ایجاد بار بروی سکو، میانگین پاسخ توابع تا 59 درصد بهبود پیدا کرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers
Mohammadreza Ghafari - Dr Seyed Mostafa Safavi Hemami
A Graph Attention-Based Autoencoder for Critical Path Anomaly Detection in Microservices
Mahdi Naderi - Hossein Momeni - Shayan Shahini
A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications
Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour
توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری
محمود رسولی - سید احسان ملیحی
IoT-Driven Water Quality Management System using Deep Q-Network
Shakiba Rajabi - Komeil Moghaddasi
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی
Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems
Saba Zolfaghari - Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19
Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand
Binary water stream algorithm: a new meta-heuristic optimization technique
Faezeh Rahimi Sebdani - Mehdi Nasri
Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1