0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بررسی روش m-ary در تولید زنجیرههای افزونه کوتاه
نویسندگان :
هادی صادقی کاجی
1
زهرا کریمی
2
محمد غلامی
3
1- دانشگاه شهرکرد
2- دانشگاه شهر
3- دانشگاه شهرکرد
کلمات کلیدی :
امینت وب، رمزنگاری، زنجیره افزونه، روش m-ary، زبان برنامهنویسی پایتون.
چکیده :
امروزه اهیمت حفاظت اطلاعات، بهویژه رمزنگاری بر کسی پوشیده نیست. یافتن زنجیره افزونهی بهینه یکی از مسالههای کلاسیک و همچنان جالب است که کاربرد زیادی در رمزنگاری دارد. زنجیره افزونه برای عددی مانندe، دنبالهای متناهی از اعداد است که از یک شروع شده و با e خاتمه مییابد. هر عدد در زنجیره از جمع اعداد قبلی بهدست میآید. روشهای متعددی برای پیدا کردن بهترین زنجیره افزونه ارائه شده است. در این مقاله بر روش m-ary تمرکز شده که در واقع، اصلاح زنجیرهی بهدست آمده از عدد در مبنای m است. این روش علاوه بر سادگی، بسیار سریع است ولی بهدلیل نیاز به بررسی mهای متعدد و مبهمبودن نحوهی اصلاح، معمولا مورد توجه قرار نگرفته است. به منظور پرکردن این شکاف، در این مقاله مکانیزمی برای اصلاح زنجیره ارائهشده و در زبان پایتون پیادهسازی شده است. سپس آزمایشی برای انتخاب بهترین m از بین مبناهای 2 تا 10 طراحی و اجرا شده است که در آن علاوه بر اعداد کوچک، اعداد نسبتا بزرگ و اعداد بسیار بزرگ نیز بررسی شدهاند. در نهایت نتایج با مقالات دیگر مقایسه شدهاند. مطابق نتایج بهدستآمده مبنای هشت بهترین مبنا بین مبناهای دو و ده است که به ویژه در اعداد نسبتا بزرگ قابل توصیه است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیاده سازی موازی یک طرح (t,n)-تسهیم چند تصویر با استفاده از GPU
سعیده کبیری راد
Improving Long-Term Engagement of Insurance Brokerages by Providing Gamified Configurations Based on The Delphi Method
Hosein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Sahand Hashemi
رویکرد تطبیقی-ترکیبی در پیادهسازی مشارکت الکترونیکی پایدار: درسآموختههای بینالمللی و مدل پیشنهادی ایران
عاطفه فرازمند - فاطمه پاک مهر
A Real-Time and Robust Approach for Banknote Recognition
Hani Abdi - Mohammad Javad Parseh
طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک
مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
GNN-based Topology Feature Extraction for Adaptive 6G Network Slicing
Amirmasoud Sepehrian - Siavash Khorsandi
Effective Design of Reversible 2×2 Vedic Multiplier With Low Cost
Mojtaba Noorallahzadeh - Mohammad Mosleh - Ali Shahidikia
Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation
Mohamad Khorsandi - Alireza Dastmalchi Saei - Mohammadreza Sharbaf
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0