0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بررسی روش m-ary در تولید زنجیرههای افزونه کوتاه
نویسندگان :
هادی صادقی کاجی
1
زهرا کریمی
2
محمد غلامی
3
1- دانشگاه شهرکرد
2- دانشگاه شهر
3- دانشگاه شهرکرد
کلمات کلیدی :
امینت وب، رمزنگاری، زنجیره افزونه، روش m-ary، زبان برنامهنویسی پایتون.
چکیده :
امروزه اهیمت حفاظت اطلاعات، بهویژه رمزنگاری بر کسی پوشیده نیست. یافتن زنجیره افزونهی بهینه یکی از مسالههای کلاسیک و همچنان جالب است که کاربرد زیادی در رمزنگاری دارد. زنجیره افزونه برای عددی مانندe، دنبالهای متناهی از اعداد است که از یک شروع شده و با e خاتمه مییابد. هر عدد در زنجیره از جمع اعداد قبلی بهدست میآید. روشهای متعددی برای پیدا کردن بهترین زنجیره افزونه ارائه شده است. در این مقاله بر روش m-ary تمرکز شده که در واقع، اصلاح زنجیرهی بهدست آمده از عدد در مبنای m است. این روش علاوه بر سادگی، بسیار سریع است ولی بهدلیل نیاز به بررسی mهای متعدد و مبهمبودن نحوهی اصلاح، معمولا مورد توجه قرار نگرفته است. به منظور پرکردن این شکاف، در این مقاله مکانیزمی برای اصلاح زنجیره ارائهشده و در زبان پایتون پیادهسازی شده است. سپس آزمایشی برای انتخاب بهترین m از بین مبناهای 2 تا 10 طراحی و اجرا شده است که در آن علاوه بر اعداد کوچک، اعداد نسبتا بزرگ و اعداد بسیار بزرگ نیز بررسی شدهاند. در نهایت نتایج با مقالات دیگر مقایسه شدهاند. مطابق نتایج بهدستآمده مبنای هشت بهترین مبنا بین مبناهای دو و ده است که به ویژه در اعداد نسبتا بزرگ قابل توصیه است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه
فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
A novel approach audio watermarking based on (GBT,DCT,SVD)
Mahdi Mosleh
A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks
Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application
Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi
Attention-Enhanced Ensemble Learning for Automated Stenosis Detection in X-ray Coronary Angiography Videos
Marzieh Sadat Hosseini - Ahmad R. Naghsh-Nilchi - Mehran Safayani - Masoumeh Sadeghi
Revolutionizing Credit Scoring: The Synergy of Mamba State Space and CNN Models
Behnam Sabzalian
Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
Sustainability analysis and improvement of model driven engineering and model transformation languages
Kevin Lano - Shekoufeh Kolahdouz Rahimi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2