کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Designing an AI-assisted toolbox for fitness activity recognition based on deep CNN

نویسندگان :

Ali Bidaran¹ Saeed Sharifian²

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Fitness AI-assisted, Magnitude Flow, Two stream Network, Observer Network, Virtual classroom

چکیده :

Online applications for virtual meetings have be- come handy for many fitness instructors these days. However, currently used applications have limitations in tracking clients’ performance, simultaneously and particularly for large number of participants. Thus, we proposed a fitness AI-assisted toolbox to detect fitness activities of athletes from steamed frames. We introduced a Magnitude flow method that computes the dense optical flow of each frame and provides details of human body poses during exercising. We introduced the two-stream convolutional neural network to only detect fitness actions from RGB frames and magnitude flows. We designed a light spatial network and a temporal network with a MobileNetV1 backbone and a Multi-layer perceptron (MLP) network as the classification head. Moreover, we introduced an Observer network as a score fusion approach to improve the final accuracy of detection and reduce the uncertainties between the two networks. We test our proposed method over a selected fitness class of the UCF dataset. We test the selected classes and acquired plenary results by considering its ability in detecting major fitness actions. Our efficient accuracies and confusion matrices describe that our proposed model is an effective solution to assist fitness instructors in tracking, analyzing and conveniently supervising a large number of participants.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

IoMT-Enabled Smart Healthcare: State-of-the-Art, Security and Future Directions

Shivam Tripathi - Vatsalkumar Makwana - Malaram Kumhar - Harshal Trivedi - Jitendra Bhatia - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh

Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach

Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi

ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌زمانی باینری از دیدگاه مسئله‌های دسته‌بندی با کاربرد در پیش‌بینی نت‌های موسیقی

نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور

بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمان‌ها (مطالعه موردی: شعب نمایندگی‌های همراه اول، ایرانسل، رایتل)

دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -

Aspect-Based Sentiment Analysis of After-Sales Service Quality: A Case Study of Snowa and Competitors Using Digikala Reviews

Safiyeh Samadanian - Marjan Kaedi

‌نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا

فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی

تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA

راضیه گنجی - دکتر محسن ابراهیمی مقدم - دکتر رامین نوری نیا

ParsEL 1.0: Unsupervised Entity Linking in Persian Social Media Texts

Majid Asgari-bidhendi - Farzane Fakhrian - Dr Behrouz Minaei-bidgoli

جایگزینی دارو براساس پیش‌بینی یال روی گراف‌های ناهمگون با بهره‌گیری از جاسازی گراف ناهمگون

رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -

GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction

Amir Mohammad Kouyeshpour - Hadi Veisi - Saman Haratizadeh

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2