0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
شناسایی وبگاه های دامچینی به کمک شبکه عصبی گسستهساز بردار یادگیر (LVQ)
نویسندگان :
یگانه ستاری
1
غلامعلی منتظر
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
امنیت سایبری،دامچینی،شبکه عصبی گسستهساز بردار یادگیر (LVQ)،یادگیری ماشینی
چکیده :
در سالهای اخیر به دلیل رواج و تکامل فناوریهای ارتباطی، فعالیتهای روزمرۀ مردم با فضای سایبر عجین شده و به تبع آن جرایمی از جمله سرقت پول و هویت در بستر اینترنت به شدّت افزایش یافته است. وبگاه دامچینی، یکی از جدّیترین انواع حملههای سایبری بهشمار میرود که با ظاهری کاملاً مشابه وبگاهی معتبر و قانونی ایجاد شده و با فریب کاربران اینترنتی، اعتبار یا اطلاعات شخصی آنها را به سرقت میبرد. تاکنون روشهای زیادی برای شناسایی وبگاههای دامچینی ارائه شده است که در این میان، روشهای مبتنی بر یادگیری ماشینی به موفقیتهای بیشتری دستیافته و به راهحلی امیدوارکننده تبدیل شدهاند. در این مقاله مدلی مبتنی بر شبکه عصبی گسستهساز بردار یادگیر(LVQ) برای شناسایی وبگاههای دامچینی ارائه شده است. روش کاربردی روی مجموعهدادهای متشکل از 30 ویژگی از 6.157 وبگاه قانونی و 4.898 وبگاه دامچینی مورد ارزیابی قرارگرفته و عملکرد آن با سایر مدلهای موجود مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد مدل پیشنهادی به زمان کوتاهتری برای آموزش نیاز دارد و پس از آن با سرعت بیشتری و با صحت بیش از 95 درصد، وبگاهها را به درستی شناسایی میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
AN EFFICIENT TASK SCHEDULING IN CLOUD COMPUTING BASED ON ACO ALGORITHM
Zahra Shafahi - Dr Alireza Yari
IoT-Based Model in Smart Urban Traffic Control: Graph theory and Genetic Algorithm
Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Mohammad Shiralizadeh Dezfoli - Behzad Soleimani Neysiani
PC-MCLD: Pose-Constrained and Multi-focal Conditioned Latent Diffusion for Person Image Synthesis
Hanieh Fazli - Reza Azmi
A U-Net architecture with graph attention networks to accurately define tooth boundaries
Ehsan Akefi - Hassan Khotanlou
To Kill a Mockingbird: Cryptanalysis of an Authenticated Key Exchange Scheme for Drones
Neda Toghraee - Hamid Mala
Revolutionizing Credit Scoring: The Synergy of Mamba State Space and CNN Models
Behnam Sabzalian
Reinforced Detection: Deep Reinforcement Learning for Binary VoIP Classification in Encrypted Traffic
Mohsen Rajabpour - Mohammadmoein Asefi - Siavash Khorsandi
A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks
Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed
Mohammad Bahrami - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti - Sajjad Ansaria
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0