0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction
نویسندگان :
Amir Mohammad Kouyeshpour
1
Hadi Veisi
2
Saman Haratizadeh
3
1- دانشگاه تهران ٫ دانشکده علوم و فنون نوین
2- دانشگاه تهران ٫ دانشکده علوم و فنون نوین
3- دانشگاه تهران ٫ دانشکده علوم و فنون نوین
کلمات کلیدی :
Word Sense Induction،Network Modeling،Community Detection،Large Language Models،Persian NLP،Lexical Semantics
چکیده :
Abstract—This paper introduces GanjNet, a novel approach to Word Sense Induction (WSI) in the Persian language that leverages network modeling and community detection in conjunction with large language models (LLMs). We present a method that constructs semantic graphs from lexical substitutes generated by LLMs and applies community detection algorithms to uncover and distinguish word senses in unannotated text. GanjNet addresses challenges such as limited annotated resources, high degrees of polysemy, and context-sensitive meanings in Persian. By leveraging unsupervised techniques, we enhance sense induction without relying on extensive labeled data. Our experiments demonstrate that GanjNet outperforms existing methods on a custom dataset derived from MirasText, achieving a V-measure of 47% and a paired F-score of 58%, compared to the best baseline method with a V-measure of 41% and a paired F-score of 53%. These results showcase the potential of integrating community detection and LLMs for unsupervised semantic tasks in morphologically rich languages like Persian. Moreover, GanjNet’s flexibility offers practical applicability across various domains, including automatic thesaurus and WordNet generation, as well as assisting writers in context-sensitive word choice, demonstrating its broader impact on natural language understanding.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تشخیص ارتباط معنایی در استکاورفلو با رمزگذار جمله جهانی
مجید دلیری - جعفر حبیبی - عیسی انامرادنژاد
بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC
نبیل الراشدی - رسول صادقی - وائل حسین اللامی - مهدی حمیدخانی
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله
دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -
AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models
Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani
ParaKavosh: A Parallel Algorithm for Finding Biological Network Motifs
Dr Zahra Razaghi Moghadam Kashani - Dr Ali Masoudi-nejad - Dr Abbas Nowzari-dalini
روش مهاجرت خوشهای برای بهبود بستربندی به مشتری در گردشکارهای بدون سرویسدهنده
محمدامین قسوری جهرمی - مهرداد آشتیانی - فاطمه بخشی
Optimal selection of seed nodes by reducing the influence of common nodes in the influence maximization problem
Farzaneh Kazemzadeh - Ali Asghar Safaei - Mitra Mirzarezaee
طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک
مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری
توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری
محمود رسولی - سید احسان ملیحی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1