0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction
نویسندگان :
Amir Mohammad Kouyeshpour
1
Hadi Veisi
2
Saman Haratizadeh
3
1- دانشگاه تهران ٫ دانشکده علوم و فنون نوین
2- دانشگاه تهران ٫ دانشکده علوم و فنون نوین
3- دانشگاه تهران ٫ دانشکده علوم و فنون نوین
کلمات کلیدی :
Word Sense Induction،Network Modeling،Community Detection،Large Language Models،Persian NLP،Lexical Semantics
چکیده :
Abstract—This paper introduces GanjNet, a novel approach to Word Sense Induction (WSI) in the Persian language that leverages network modeling and community detection in conjunction with large language models (LLMs). We present a method that constructs semantic graphs from lexical substitutes generated by LLMs and applies community detection algorithms to uncover and distinguish word senses in unannotated text. GanjNet addresses challenges such as limited annotated resources, high degrees of polysemy, and context-sensitive meanings in Persian. By leveraging unsupervised techniques, we enhance sense induction without relying on extensive labeled data. Our experiments demonstrate that GanjNet outperforms existing methods on a custom dataset derived from MirasText, achieving a V-measure of 47% and a paired F-score of 58%, compared to the best baseline method with a V-measure of 41% and a paired F-score of 53%. These results showcase the potential of integrating community detection and LLMs for unsupervised semantic tasks in morphologically rich languages like Persian. Moreover, GanjNet’s flexibility offers practical applicability across various domains, including automatic thesaurus and WordNet generation, as well as assisting writers in context-sensitive word choice, demonstrating its broader impact on natural language understanding.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی امنیت وفقی در اینترنت وسایل نقلیه
سیده یگانه غیور باغبانی - دکتر سعید جلیلی سیده یگانه غیور باغبانی - سعید جلیلی -
A Novel Decentralized Privacy Preserving Federated Learning Model for Healthcare Applications
Saba Ameri - Reza Ebrahimi Atani
A High-Speed Quantum Reversible Controlled Adder/Subtractor Circuit
Negin Mashayekhi - Mohammad Reza Reshadinezhad - Shekoofeh Moghimi
ISPREC: Integrated Scientific Paper Recommendation using heterogeneous information network
Elaheh Jafari - Dr Bita Shams - Dr Saman Haratizadeh
Aspect-Based Sentiment Analysis of After-Sales Service Quality: A Case Study of Snowa and Competitors Using Digikala Reviews
Safiyeh Samadanian - Marjan Kaedi
Establishing security using cryptography and biometric authentication to counter cyber-attacks
Mohammed ADIL AKABR - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
ParsEL 1.0: Unsupervised Entity Linking in Persian Social Media Texts
Majid Asgari-bidhendi - Farzane Fakhrian - Dr Behrouz Minaei-bidgoli
ارائه یک سیستم توصیهگر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیامهای برچسب شده جغرافیایی
زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی
A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling
Reza Akraminejad - Farhad Kazemipour - Mozhdeh Koreh Davoodi
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1