0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
طراحی واسط کاربری مبتنی بر رفتار و احساسات کاربران در سیستم های هوشمند
نویسندگان :
فاطمه صبائی
1
احمد عبداله زاده بارفروش
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
احساسات کاربران، تعامل انسان با کامپیوتر، سیستم های هوشمند، واسط کاربری
چکیده :
احساسات کاربران در هنگام وارد کردن اطلاعات در سیستمهای هوشمند، تاثیر مهمی دارد و موضوعی قابل بحث در زمینه تعامل انسان با کامپیوتر است. متخصصهای واسط کاربری میتوانند با توجه به احساسات کاربران و با استفاده از تکنیکهای هوشمند، واسط کاربری را طوری طراحی کنند که خطاهای ورودی به حداقل برسد. در این مقاله، تاثیر احساسات و درجه دقت کاربران در هنگام وارد کردن اعداد در سیستمهای هوشمند، مورد بررسی قرار گرفته شده است. با استفاده از ضبط مرورگرهای وب، حرکت و کلیک ماوس کاربران در هنگام تعامل با سیستم، رفتار کاربران ثبت و تحلیل شده است. سیستم طراحی شده، سیستم خدمات بانکی است که ورود اعداد در سیستم توسط کاربران را مورد آزمایش قرار میدهد. نتایج حاصل شده نشان میدهد، زمانی که فیلدهای ورودی اطلاعات در یک صفحه افزایش پیدا کند، دقت کاربران کاهش و خطای ورودی اطلاعات افزایش مییابد. همچنین، زمانی که احساسات کاربران را غیر مستقیم برانگیخته کردیم، حرکت ماوس کاربران در حالت عصبانی و یا خوشحال در صفحه با سرعت زیاد و کم، بدون هدف و با هدف تغییر کرد و کلیک برروی عناصر غیر قابل کلیک صفحه، افزایش پیدا کرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
بررسی امنیت وفقی در اینترنت وسایل نقلیه
سیده یگانه غیور باغبانی - دکتر سعید جلیلی سیده یگانه غیور باغبانی - سعید جلیلی -
LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent
Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham
بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه
فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
پیاده سازی موازی یک طرح (t,n)-تسهیم چند تصویر با استفاده از GPU
سعیده کبیری راد
خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی
شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین
A Model-Driven Approach for Automatic Generation of Android Tourism Applications
Sara Adib - Bahman Zamani
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1