0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Violence detection using one-dimensional convolutional networks
نویسندگان :
Narges Honarjoo
1
Ali Abdari
2
Azadeh Mansouri
3
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
3- دانشگاه خوارزمی
کلمات کلیدی :
violence detection، one-dimensional convolution، real-time application، temporal pooling
چکیده :
Violence detection in surveillance video processing is a useful capability helping discover abnormal events in different places. Utilizing methods considering the accuracy and complexity simultaneously can provide systems suitable for real-time applications. In this paper, by exploiting one-dimensional convolutional networks a new approach is proposed which extracts the temporal features across consecutive frames properly. This approach not only represents a series of frames with a robust feature vector, but it also is low-complexity and can be applied for real-time applications. The experimental results on Hockey, ViolentFlow reveal the efficiency of the proposed method
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
AN EFFICIENT TASK SCHEDULING IN CLOUD COMPUTING BASED ON ACO ALGORITHM
Zahra Shafahi - Dr Alireza Yari
A Community-Based Method for Identifying Influential Nodes using Network Embedding
Nargess Vafaei - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Presenting an Edge-based Air Quality Management System for Smart City Scenarios
Tina Samizadeh Nikoui - Ali Balador - Amir Masoud Rahmani - Hooman Tabarsaied
FiReT: A Neural Radiance Fields Framework for Wireless Field Reconstruction and Transmitter Placement
Negar Pouya - Armin Soleymani - Gholamreza Moradi - Farzaneh Abdollahi
Improving Long-Term Engagement of Insurance Brokerages by Providing Gamified Configurations Based on The Delphi Method
Hosein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Sahand Hashemi
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از هم‌افزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش
Knowledge gap extraction based on the learner click behavior in interaction with videos using the association rule algorithm
Yosra Bahrani - Omid Fatemi
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیش‌بینی پیوند
علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی
بررسی روش‌ها، مجموعه‌های داده و معیارهای ارزیابی در حوزه‌ی پرسش از متون درون تصویر
کبری فرشیدی - حسن ختن‌لو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
