0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Mode Selection and Resource Allocation in D2D-Enabled MC-NOMA using Matching Theory
نویسندگان :
Alireza Gholamrezaee
1
Hamid Farrokhi
2
Javad Zeraatkar Moghaddam
3
1- University of Birjand
2- University of Birjand
3- University of Birjand
کلمات کلیدی :
D2D communications،matching algorithm،mode selection،MC-NOMA،power allocation،sub-channel allocation
چکیده :
Device-to-Device (D2D) communications and multi-carrier non-orthogonal multiple access (MC-NOMA) are promising techniques for enhancing energy and spectrum efficiency in the 5G cellular network. On the other hand, one of the most critical issues in these techniques is interference. So, in this paper, we study mode selection, sub-channel allocation, and power allocation problems in a underlay D2D-enabled MC-NOMA network, to manage the co-channel interference and increase the spectrum efficiency of the network, while users’ minimum signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) requirements is considered, where users can operate in underlay D2D mode or cellular mode. For this purpose, we formulate the joint problem as a system sum-rate maximization problem. Since the maximization problem is NP-hard, the problem is divided into 1-sub-channel assignment and mode selection problem and 2- power allocation problem. To jointly solve the problem of sub-channel allocation and mode selection, we propose an advanced matching algorithm and use the sequential convex programming technique to solve the power allocation. Finally, to indicate the effectiveness of the proposed algorithms, we present simulation results.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی
شایان مظاهری - فاطمه قربانی پیرعلیدهی - فاطمه رزاقی بورخانی
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering
Golshan Afzali Boroujeni - Heshaam Faili
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
رویکرد تطبیقی-ترکیبی در پیادهسازی مشارکت الکترونیکی پایدار: درسآموختههای بینالمللی و مدل پیشنهادی ایران
عاطفه فرازمند - فاطمه پاک مهر
شناسایی کمپلکس های پروتئینی با استفاده از داده های زیستی و خوشه بندی فازی
مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -
A Nano-based High-Speed QCA circuit for Information Security with Image Masking
Saeid Seyedi - Hatam Abdoli
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
A Survey on Utilizing Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks Routing Protocols
Ali Forghani Elah Abadi - Seyedeh Elham Asghari - Sepideh Sharifani - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2