0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
آسیب شناسی استقرار بلاکچین در صنعت بانکی کشور ایران
نویسندگان :
نیلوفر مرادحاصل
1
1- پژوهشگاه ارتباطات وفناوری اطلاعات
کلمات کلیدی :
ایران،بلاکچین،تحلیل PESTLE،صنعت بانکداری،ماتریس SWOT
چکیده :
با توجه به پیچیدگی ها،حساسیت ها و گستردگی نظام بانکی، شناسایی ابعاد مختلف این صنعت از منظرهای مختلف ضروری است. استقرار فناوری بلاکچین در نظام بانکی میتواند به بهبود شفافیت، کارایی، امنیت، کاهش هزینهها و افزایش اعتماد مشتریان انجامد. با این حال، پیادهسازی موفق آن درکشور ایران نیازمند تحلیل دقیق از محیط فناوری، مقررات، اقتصادی و اجتماعی است. هدف از مقاله حاضر آسیب شناسی استقرار بلاکچین در صنعت بانکداری کشور ایران با کمک تحلیل PESTLE و ماتریسSWOT است. يافته هاي بدست آمده نشان از اهميت بیشتر تهديدهاي موجود از فرصتهاي بيان شده و نقاط قوت بیشتر در مقابل نقاط ضعف است. اين موضوع نشان ميدهد كه در ناحيه (ST) قرار دارد. لذا اقداماتی گام به گام و راهبردهای متنوعی براي به حداقل رساندن زيانهاي ناشي از تهديدات و نقاط ضعف استقرار بلاکچین در صنعت بانکی کشور پیشنهاد می شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Improving Transition Cow Index Accuracy through CatBoost-Based Prediction of First Test-Day Milk Yield
Hoda Safaeipour - Sepehr Ebadi
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
An ESB-based Architecture for Authentication as a Service Through Enterprise Application Integration
Masoumeh Hashemi - Mehdi Sakhaei-nia - Morteza Yousef Sanati
AI-Powered Beauty Insights: Sentiment Analysis in a Low-Resource Language
Sajedeh Talebi - Neda Abdolvand - Fatemeh Mahdian
DynamicEvoStream : خوشه بندی پویای جریان داده تکاملی در زمانهای بیکاری
زهرا عمیقی - مرتضی یوسف صنعتی - میرحسین دزفولیان
Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection
Dr Maryam Imani
Low-Power Phase-Based Stochastic MAC for FPGA
Kooroush Manochehri - Amir arsalan Sakhtianchi - Mehrshad Khosraviani
تحلیل داده های شهری با رویکرد هوش تجاری
دریا چراغی
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2