0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
هوشمندسازی پایش کیفیت رنگزنی داخلی گرین تایر و تحلیل داده برای بهینه سازی عمر بلادر، مصرف رنگ و ریشه یابی عیوب پخت
نویسندگان :
سامان ثنایی
1
رضا رحیمی
2
1- شرکت لاستیک بارز کردستان/دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان
2- شرکت لاستیک بارز کردستان/دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان
کلمات کلیدی :
بلادر پخت،رنگ داخلی سیلیکون،رهگیری بارکدی،گرین تایر،هوشمند سازی
چکیده :
این پژوهش به بررسی و بهینه سازی فرآیند رنگ زنی داخل گرین تایر (سیلیکون زنی) در شرکت لاستیک بارز کردستان می پردازد. با استفاده از سیستم رهگیری بارکدی و تحلیل داده های ایستگاه رنگ زنی در Power BI (اتصال Direct Query به SQL Server)، امکان پایش نسبت رنگ زنی، مصرف ماده و شناسایی ارتباط آن با عیوب کد گذاری شده طبق سند کاتالوگ عیوب محصول نهایی کارخانه بارز کردستان فراهم شد. نتایج نشان دادند که افزایش نسبت رنگ زنی بدون کنترل دقیق، منجر به رشد عیوب مستقیم (بلون سیلیکون، گودی شولدر، سوراخ شولدر) شده و تاثیر اندکی در کاهش عیوب غیرمستقیم (پنچری بلادر، گاز گرفتگی بلادر، کندگی بلادر) دارد. پیشنهادات اصلاحی شامل بهینه سازی نسبت رنگ زنی، کنترل ویسکوزیته و فشار پاشش نازل و بکارگیری الگوریتمهای پیش بینی عیوب میباشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید
زهرا کلوندی - دکتر مهدی سخائی نیا زهرا کلوندی - مهدی سخائی نیا -
بررسی روشها، مجموعههای داده و معیارهای ارزیابی در حوزهی پرسش از متون درون تصویر
کبری فرشیدی - حسن ختنلو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش
HTCAR: Hierarchical Text Classification based on aggregation of Representations
Ali Bavand - Mohammad Mehdi Homayounpour - Ahmad Nickabadi
A High-Speed Quantum Reversible Controlled Adder/Subtractor Circuit
Negin Mashayekhi - Mohammad Reza Reshadinezhad - Shekoofeh Moghimi
SecVanet: provably secure authentication protocol for sending emergency events in VANET
Seyed Amir Mousavi - Mohammad Sadeq Sirjani - Seyyed Javad Bozorg zadeh Razavi - Morteza Nikooghadam
Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour
A Deep Learning Framework for Phase-Aware Feature Representation to Improve Sound Source Direction and Distance Estimation
Zahra Abolfazli - Hamid Reza Abutalebi
An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the banking industry Based on Customer Behavioral Vectors
Masoud Alizadeh - Mohammad Soleymannejad - Behzad Moshiri
Distributed coordination protocol for event data exchange in IoT monitoring applications
Behnam Khazael - Hadi Tabatabaee Malazi
Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering
Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0