کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A perceptual loss for screen content image super-resolution

نویسندگان :

Hossein Sekhavaty-Moghadam¹ Marzieh Hosseinkhani² Azadeh Mansouri³

1- خوارزمی تهران 2- خوارزمی تهران 3- خوارزمی تهران

کلمات کلیدی :

single image super-resolution, deep learning, neural networks, loss function, screen content images

چکیده :

The acceptable results of deep learning led to the use of the deep neural network on a wide range of models, including image super-resolution. The performance of the deep neural network is directly affected by its loss function. Most methods use intensity loss, such as MSE, which computes the difference between the predicted image and the ground truth. Since the human visual system is more sensitive to the structural information of the scene, it is desired that the loss function could measure the impact of the structural error. The use of screen content images has become widespread because of many applications such as desktop-sharing and remote computing. As a result, super-resolution of screen content images becomes a crucial technique to enhance the quality of low-resolution images. In the presented loss function, the structural error is weighted employing DCT components. The model is trained and tested using the screen content images, and the experimental subjective and objective results illustrate the effectiveness of the presented loss for screen content images.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارائۀ چارچوب هستان‌شناسی برای شهر هوشمند مبتنی بر سیستم‌های سایبر-فیزیکی

علی اصغر قائمی - جعفر حبیبی - سید حسن میریان

Classical-Quantum Multiple Access Wiretap Channel with Common Message: One-shot Rate Region

Hadi Aghaee - Dr Bahareh Akhbari

آرتمیا: پروتکل مسیریابی مبتنی بر انجمن و آگاه به نظم تماس در شبکة اجتماعی متحرک تأخیرپذیر

سعید مرادی - جمشید باقرزاده محاسفی

سنجش داده محور ارزش ویژه برند کارکنان

علیرضا برادران - سپیده نصیری

توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری

محمود رسولی - سید احسان ملیحی

طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک

مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری

Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders

Fatemeh Hassanvand - Dr Faria Nassiri-Mofakham

A Survey on Utilizing Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks Routing Protocols

Ali Forghani Elah Abadi - Seyedeh Elham Asghari - Sepideh Sharifani - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti

پیدا کردن خبره در انجمن‌های پرسش و پاسخ با استفاده از الگوریتم طبقه‌بندی ترکیبی

مهراد قاضی پور - علیرضا رضوانیان

ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی

یوکابد امیری - حسام عمرانپور

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.4