0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Exploring the Relationship Between Gameplay Log Data and Depression & Anxiety
نویسندگان :
Soroush Elyasi
1
Arya Varasteh Nezhad
2
Fattaneh Taghiyareh
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Data Analytics،Behavioral Analysis،Human-Computer Interaction،Mental Health Assessment،Serious Game،Depression and Anxiety
چکیده :
Depression and Anxiety are prevalent mental health disorders affecting millions worldwide. Identifying these disorders accurately and promptly is crucial to ensure that individuals can receive appropriate treatment. To address this issue, this paper proposes using a game to identify behavioral patterns that indicate depression and anxiety. Our study involved 56 university students. In this paper, we used statistical tools such as calculating Correlation, Linear Regression, Kolmogorov–Smirnov, ANOVA, and Mann–Whitney U test to analyze our data. For this research, we designed a shooter and a memory-based game that can challenge disorders by creating exciting and stressful moments. Using serious games offers several advantages over traditional methods, like increasing accuracy and reducing bias by removing self-reports and sampling with monitoring player behaviors for extended periods. Our results indicate that several parameters are significantly related to depression and anxiety. These parameters include the number of guesses and surrendering in memory games, manner of movements, losing perks, losing lives, number of enemies colliding with the player, and number of playing to win in shooter games. We also found that log size and skipping game tutorials in each game were related to depression and anxiety. Lastly, age and getting help from others were identified as significant factors. Overall, our research highlights the potential of games as an alternative tool for assessing and understanding depression and anxiety disorders. By leveraging the interactive nature of games, researchers and clinicians can gain valuable insights into individuals' mental health conditions, leading to improved identification and treatment outcomes.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری
الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده
شناسایی کمپلکس های پروتئینی با استفاده از داده های زیستی و خوشه بندی فازی
مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering
Golshan Afzali Boroujeni - Heshaam Faili
شکلدهی سه بعدی پرتو و بهبود نرخ امن در شبکههای مخابراتی بیسیم-تواندادهشده مبتنی بر صفحات بازتابی هوشمند
کوثر انصاری - دکتر مهدی مجیدی
شناسایی حسابهای چندکاربره بر اساس ویژگیهای شخصیتی کاربران در پلتفرمهای پخش فیلم
مهسا رضائی - مرجان کائدی
توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی
شایان مظاهری - فاطمه قربانی پیرعلیدهی - فاطمه رزاقی بورخانی
A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms
Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1