کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph

نویسندگان :

Romina Etezadi¹ Mehrnoush Shamsfard²

1- دانشگاه شهید بهشتی 2- دانشگاه شهید بهشتی

کلمات کلیدی :

question answering, complex question, knowledge graph

چکیده :

Question answering systems may find the answers to users' questions from either unstructured texts or structured data such as knowledge graphs. Answering questions using supervised learning approaches including deep learning models need large training datasets. In recent years, some datasets have been presented for the task of Question answering over knowledge graphs, which is the focus of this paper. Although many datasets in English were proposed, there have been a few question answering datasets in Persian. This paper introduces PeCoQ, a dataset for Persian question answering. This dataset contains 10,000 complex questions and answers extracted from the Persian knowledge graph, FarsBase. For each question, the SPARQL query and two paraphrases that were written by linguists are provided as well. There are different types of complexities in the dataset, such as multi-relation, multi-entity, ordinal, and temporal constraints. In this paper, we discuss the dataset's characteristics and describe our methodology for building it.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

یک روش انتخاب ویژگی‌ نیمه‌نظارتی جدید بر اساس منظم‌سازی هسین

دکتر راضیه شیخ پور راضیه شیخ پور -

روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال

فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار

AI-based Message Spam Classification Framework for Secure Autonomous Vehicles Communication

Riya Upadhyay - Mili Virani - Lakshit Pathak - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh

خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی

شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین

سیستم پیشنهاددهنده غذای سالم با استفاده از داده کاوی عادت های تغذیه ای کاربران

محمد عباسی - مریم حسینی پزوه - محمدرضا شمس

پیاده سازی موازی یک طرح (t,n)-تسهیم چند تصویر با استفاده از GPU

سعیده کبیری راد

An Eco-Friendly Cosmopolitan (EFC) by Recycling Scientific/Industrial Towns (RSITs)

Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Mohammadreza Talakesh

پیش‌بینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکه‌ی عصبی GRU

محمدرضا نوروزی - مریم مومنی

A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19

Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand

LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange

Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1