کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph

نویسندگان :

Romina Etezadi¹ Mehrnoush Shamsfard²

1- دانشگاه شهید بهشتی 2- دانشگاه شهید بهشتی

کلمات کلیدی :

question answering, complex question, knowledge graph

چکیده :

Question answering systems may find the answers to users' questions from either unstructured texts or structured data such as knowledge graphs. Answering questions using supervised learning approaches including deep learning models need large training datasets. In recent years, some datasets have been presented for the task of Question answering over knowledge graphs, which is the focus of this paper. Although many datasets in English were proposed, there have been a few question answering datasets in Persian. This paper introduces PeCoQ, a dataset for Persian question answering. This dataset contains 10,000 complex questions and answers extracted from the Persian knowledge graph, FarsBase. For each question, the SPARQL query and two paraphrases that were written by linguists are provided as well. There are different types of complexities in the dataset, such as multi-relation, multi-entity, ordinal, and temporal constraints. In this paper, we discuss the dataset's characteristics and describe our methodology for building it.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

روش مهاجرت خوشه‎ای‎ برای بهبود بستربندی به ‎مشتری در گردش‌کارهای بدون سرویس‌دهنده

محمدامین قسوری جهرمی - مهرداد آشتیانی - فاطمه بخشی

Writer-Independent Signature Verification with Enhanced AlexNet and Preprocessing Analysis

Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mohammad Ghasemzadeh

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از روش تحلیل شبکه ای

هدیه مشتاقی محمدزاده - فاطمه باقری

Electrophysiological Modeling and Interactive Approaches of Electrical Circuits and Hypergraphs for Understanding Neural Circuit Dynamics

Arian Baymani - Maryam Naderi Soorki

ارائه راهکاری جهت مقابله با حملات DoS در شبکه های نرم افزارمحور

ویدا هاشمی - احمد بختیاری شهری - رضا جاویدان

پیش‌بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از داده‌های سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان

مهسا لطیفی - جمشید مالکی

SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market

Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani

Human Resource Allocation to the Credit Requirement Process, A Process Mining Approach

Omid Mahdi Ebadati - Mohammad Mehrabioun - Shokoofeh Sadat Hosseini

ارائۀ چارچوب هستان‌شناسی برای شهر هوشمند مبتنی بر سیستم‌های سایبر-فیزیکی

علی اصغر قائمی - جعفر حبیبی - سید حسن میریان

IoT-Based Model in Smart Urban Traffic Control: Graph theory and Genetic Algorithm

Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Mohammad Shiralizadeh Dezfoli - Behzad Soleimani Neysiani

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.1