0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph
نویسندگان :
Romina Etezadi
1
Mehrnoush Shamsfard
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
question answering, complex question, knowledge graph
چکیده :
Question answering systems may find the answers to users' questions from either unstructured texts or structured data such as knowledge graphs. Answering questions using supervised learning approaches including deep learning models need large training datasets. In recent years, some datasets have been presented for the task of Question answering over knowledge graphs, which is the focus of this paper. Although many datasets in English were proposed, there have been a few question answering datasets in Persian. This paper introduces PeCoQ, a dataset for Persian question answering. This dataset contains 10,000 complex questions and answers extracted from the Persian knowledge graph, FarsBase. For each question, the SPARQL query and two paraphrases that were written by linguists are provided as well. There are different types of complexities in the dataset, such as multi-relation, multi-entity, ordinal, and temporal constraints. In this paper, we discuss the dataset's characteristics and describe our methodology for building it.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی
ISPREC: Integrated Scientific Paper Recommendation using heterogeneous information network
Elaheh Jafari - Dr Bita Shams - Dr Saman Haratizadeh
Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network
Mehdi Moghimi - Dr Hadi Grailu
شناسایی کمپلکس های پروتئینی با استفاده از داده های زیستی و خوشه بندی فازی
مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئینها با بهرهگیری از استخراج ویژگی و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی
حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی
یادگیری فناورانه و بینالمللیسازی سکوهای پیامرسان: چارچوبی برای بازیگران متأخر
علیرضا کبیری فرد - علی ولی زاده - مهدی مجیدپور
An Enhanced Fuzzy Rule-Based Method for Coronary Artery Disease Risk Prediction Using Weighted and Biased Rules
Fatemeh Ahmadi - Mohammad Javad Parseh - Ehsan Amiri
خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی
شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین
A Graph Attention-Based Autoencoder for Critical Path Anomaly Detection in Microservices
Mahdi Naderi - Hossein Momeni - Shayan Shahini
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
