0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
نویسندگان :
Pouya Ardehkhani
1
Seyyed Reza Moslemi
2
Hanieh Hooshmand
3
1- پردیس فارابی دانشگاه تهران
2- پردیس فارابی دانشگاه تهران
3- پردیس فارابی دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Artificial Intelligence،Machine Learning،Deep learning،Human Resource،Random Forest،Tabular،Hybrid
چکیده :
In the ever-evolving landscape of human resources, the critical task of identifying employees ready for promotion remains a complex challenge. To address this issue, we propose a novel hybrid model that seamlessly integrates Convolutional Neural Networks (CNNs) with Random Forest. Through a two-step process, we initially train the CNN comprising Conv1D and Dense layers. Subsequently, we harness the extracted features from the Nth layer, merging them with the original dataset. These augmented features are then input into the Random Forest algorithm. This innovative approach has yielded remarkable results, achieving an astounding accuracy rate of 99%. This surpasses the performance of both standalone Random Forest and CNN models, as well as various other machine learning methods. The presented model not only enhances the prediction accuracy for employee promotions but also offers a powerful tool for HR managers seeking to make informed and data-driven decisions in workforce advancement, ultimately contributing to more effective and efficient talent management.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا
ُSaba Yadegari - Mohammad-Reza Keyvanpour
SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market
Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani
NFV-Based Distributed Service Function Chaining with Imperfect Information
Mahsa Alikhani - Marzieh Sheikhi - Dr Vesal Hakami
ارائه یک سیستم توصیهگر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیامهای برچسب شده جغرافیایی
زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی
A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection
Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
شناسایی وبگاه های دامچینی به کمک شبکه عصبی گسستهساز بردار یادگیر (LVQ)
یگانه ستاری - غلامعلی منتظر
یک روش خوشه بندی گره ها برای شبکه های حسگر بیسیم با هدف بهبود متوازن سازی بار مبتنی بر تکنیک تاپسیس
راضیه حسین رضایی - فهیمه یزدان پناه
A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks
Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1