کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest

نویسندگان :

Pouya Ardehkhani¹ Seyyed Reza Moslemi² Hanieh Hooshmand³

1- پردیس فارابی دانشگاه تهران 2- پردیس فارابی دانشگاه تهران 3- پردیس فارابی دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Artificial Intelligence،Machine Learning،Deep learning،Human Resource،Random Forest،Tabular،Hybrid

چکیده :

In the ever-evolving landscape of human resources, the critical task of identifying employees ready for promotion remains a complex challenge. To address this issue, we propose a novel hybrid model that seamlessly integrates Convolutional Neural Networks (CNNs) with Random Forest. Through a two-step process, we initially train the CNN comprising Conv1D and Dense layers. Subsequently, we harness the extracted features from the Nth layer, merging them with the original dataset. These augmented features are then input into the Random Forest algorithm. This innovative approach has yielded remarkable results, achieving an astounding accuracy rate of 99%. This surpasses the performance of both standalone Random Forest and CNN models, as well as various other machine learning methods. The presented model not only enhances the prediction accuracy for employee promotions but also offers a powerful tool for HR managers seeking to make informed and data-driven decisions in workforce advancement, ultimately contributing to more effective and efficient talent management.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA

Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj

طراحی واسط کاربری مبتنی بر رفتار و احساسات کاربران در سیستم های هوشمند

فاطمه صبائی - دکتر احمد عبداله زاده بارفروش

طراحی سیستم پشتیبانی تجاری با استفاده از فناوری هوش مصنوعی

سجاد قطعی - زهره عربی - محمد روحی

تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG

سیدعلی حسینی

ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی

مسلم سمیعی پاقلعه - مهرنوش شمس فرد

A Survey on Utilizing Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks Routing Protocols

Ali Forghani Elah Abadi - Seyedeh Elham Asghari - Sepideh Sharifani - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

A Multi-Task Framework Using Mamba for Identity, Age, and Gender Classification from Hand Images

Amirabbas Rezasoltani - Alireza Hosseini - Ramin Toosi - MohammadAli Akhaee

بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC

نبیل الراشدی - رسول صادقی - وائل حسین اللامی - مهدی حمیدخانی

پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec

سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2