0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تحلیل سازههای موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب)
نویسندگان :
احسان هنری
1
آفرین اخوان
2
1- دانشگاه علم و هنر
2- دانشگاه علم و هنر
کلمات کلیدی :
معادلات ساختاری،عوامل سازمانی،پذیرش بلاکچین،بیمه
چکیده :
باتوجه به پیدایش فناوری بلاکچین و قابلیت های متمایز کننده آن شرکتهای بزرگ بیمه در جهان به دنبال ایجاد بستری بر پایه بلاکچین هستند تا بتوانند مشکلات ذکرشده را برای همیشه رفع کنند. هدف اصلی این پژوهش تحلیل سازههای موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری میباشد. این پژوهش از نوع تحقیقات کاربردی و جزء تحقیقات پیمایشی قرار میگیرد. جامعه آماری مورد نظر این تحقیق مشاوران بیمه شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب استاد یزد میباشند. روش جمعآوری اطلاعات میدانی بوده و ابزار جمع آوری اطلاعات پرسشنامه میباشد. تحلیل دادهها به روش معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار Smart PLS انجام شده است. یافتهها نشان میدهد که در این صنعت در حال حاضر دید مثبتی نسبت به سهولت استفاده از فناوری بلاکچین وجود ندارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method
Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani
AI-based Secure Intrusion Detection Framework for Digital Twin-enabled Critical Infrastructure
Tanisha Patel - Nilesh Kumar Jadav - Tejal Rathod - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - Hossein Shahinzadeh
An Efficient Link Prediction Method using Community Structures
Dr Hadi Shakibian - Setareh Mokhtari
Effective Design of Reversible 2×2 Vedic Multiplier With Low Cost
Mojtaba Noorallahzadeh - Mohammad Mosleh - Ali Shahidikia
Dealing with Black-hole Attacks in Inter-vehicle Networks Using the Packet Delivery Rate Algorithm
Marzieh Sedighi - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique
Farsad Zamani Boroujeni - Doryaneh Hossein Afshari - Fatemeh Mahmoodi
A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks
Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani
پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند
روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی
ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی
فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع
An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed
Mohammad Bahrami - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti - Sajjad Ansaria
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.4