کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion

نویسندگان :

Saeed Mohammadi Dashtaki¹ Masoud Alizadeh² Behzad Moshiri³

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران 3- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Stock Market Prediction،Data Fusion،Hard and Soft Data Fusion،Artificial Neural Networks،LSTM

چکیده :

The stock market fluctuates a lot due to economic factors and public sentiments. This challenge is exacerbated by the high volatility of stock price trends. To predict the trend of this market, better and more accurate forecasting is expected by combining different sources. We use the available historical data in three values using a Stacked LSTMs network to do this. Then we achieve better results in network output by using OWA methods. The next step is to get the correct news from the website and use the Natural Language Toolkit (NLTK) to analyze their negative or positive impact on the market. Then, by using the technical knowledge and experience of several human experts, including the recognition of patterns in technical analysis and knowledge of the market news, we obtain the soft outputs, which finally combine the outputs of human experts with the outputs obtained from the network. One of the applications of combining hard and soft data is stock market forecasting, and finally, a proposed model for this work is presented

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

‌نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا

فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی

A Novel Decentralized Privacy Preserving Federated Learning Model for Healthcare Applications

Saba Ameri - Reza Ebrahimi Atani

An ESB-based Architecture for Authentication as a Service Through Enterprise Application Integration

Masoumeh Hashemi - Mehdi Sakhaei-nia - Morteza Yousef Sanati

روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال

فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار

پیش‌بینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکه‌ی عصبی GRU

محمدرضا نوروزی - مریم مومنی

تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA

راضیه گنجی - دکتر محسن ابراهیمی مقدم - دکتر رامین نوری نیا

یک روش انتخاب ویژگی‌ نیمه‌نظارتی جدید بر اساس منظم‌سازی هسین

دکتر راضیه شیخ پور راضیه شیخ پور -

شناسایی کمپلکس‎ های پروتئینی با استفاده از داده‎ های زیستی و خوشه بندی فازی

مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -

شبکه‌های نرم‌افزار محور در کلان داده: مطالعه‌ی راهکارهای امنیتی و چالش‌ها

احسان سلیمانی دهکردی - محمدرضا ملاخلیلی میبدی

A Nano-based High-Speed QCA circuit for Information Security with Image Masking

Saeid Seyedi - Hatam Abdoli

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1