کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling

نویسندگان :

Reza Akraminejad¹ Farhad Kazemipour² Mozhdeh Koreh Davoodi³

1- دانشگاه علم و فرهنگ تهران 2- دانشگاه پیام نور 3- دانشگاه دامغان

کلمات کلیدی :

Workflow Scheduling،Cloud Computing،Crow Search Algorithm،Penguin Algorithm،Hybrid Optimization

چکیده :

In cloud computing, efficient workflow scheduling is essential for resource management and task execution. However, many existing algorithms struggle to strike a balance between exploration and exploitation. This study introduces a novel hybrid algorithm, CPMM, which merges the Crow Search Algorithm (CSA) and the Penguin Optimization Algorithm (POA) with Adaptive Memory Management (AMM). CPMM dynamically adjusts the memory size, maintaining a diverse set of high-quality solutions and improving scheduling efficiency. Simulations show that CPMM outperforms CSA and POA individually, achieving better makespan, cost savings, and resource utilization. The adaptive memory approach helps CPMM balance exploration and exploitation, making it a promising solution for cloud-based workflow scheduling.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine

Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour

‌نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا

فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی

Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss

Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi

Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering

Golshan Afzali Boroujeni - Heshaam Faili

پیش‌بینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکه‌ی عصبی GRU

محمدرضا نوروزی - مریم مومنی

تحلیل کتابسنجی از مقالات حوزه دوقلوهای دیجیتال

فاطمه مکی زاده - سارا صراف - مصطفی شیرالی

Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach

Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari

جمع‌آوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکه‌های اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19

محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -

مروری بر تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی

صفورا اخلاقی - محمدباقر منهاج - بهروز معصومی

پیش‌بینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روش‌های داده‌کاوی و بهینه‌سازی رقابت استعماری

رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1