0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Simulanteus Load Balancing of Servers and Controllers in SDN-based IoMT
نویسندگان :
Somaye Imanpour
1
Ahmadreza Montazerolghaem
2
Saeed Afahari
3
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
3- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
Internet of Multimedia Things،Software-Defined Network،Server Load Balancing،Controller Load Balancing،Switch Migration،Fuzzy System،Long Short-term Memory Prediction Algorithm
چکیده :
The Internet of Multimedia Things (IoMT) is an evolution of the IoT aimed at delivering multimedia streams as part of its realization.The IoMT is becoming increasingly appealing. Traditional computer network architectures are not robust enough to accommodate the rapid growth of IoMT networks. As a result, software-defined networks (SDNs) are utilized, which can centrally provide an overview of all network resources. SDNs enable advanced management by separating the control layer from the data layer. They introduce new capabilities to enhance load balancing. This research focuses on simultaneous load balancing between two key elements: servers and controllers. This approach allows us to prevent simultaneous issues in different network sections. Additionally, this approach employs long short-term memory prediction for forecasting the load on servers and controllers and a fuzzy system for distributing the load among servers and domains. Simulation results indicate that the proposed approach is highly effective in appropriately distributing load among servers in each network domain. The findings enable us to manage and optimize software-defined IoT networks more accurately using the proposed approach. This improves the quality of service provided to users and contributes to cost reduction and increased productivity.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی
شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین
An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks
Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour
Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion
Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri
Context Awareness Gate for Retrieval Augmented Generation
Mohammad Hassan Heydari - Arshia Hemmat - Erfan Naman - Afsaneh Fatemi
Distributed coordination protocol for event data exchange in IoT monitoring applications
Behnam Khazael - Hadi Tabatabaee Malazi
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -
A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection
Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی
بررسی روشها، مجموعههای داده و معیارهای ارزیابی در حوزهی پرسش از متون درون تصویر
کبری فرشیدی - حسن ختنلو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش
SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market
Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1