کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از روش تحلیل شبکه ای

نویسندگان :

هدیه مشتاقی محمدزاده¹ فاطمه باقری²

1- دانشگاه گلستان 2- دانشگاه گلستان

کلمات کلیدی :

پیش‌بینی بیماری قلبی،تحلیل شبکه‌های اجتماعی،خطرات سلامت،یادگیری ماشینی

چکیده :

بیماری‌های قلبی از جمله عوامل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان به شمار ‌می‌‌روند و پیش‌بینی و تشخیص زودهنگام این بیماری‌ها نقش بسیار مهمی در کاهش مرگ و میر و بهبود کیفیت زندگی بیماران دارد. تشخیص دقیق بیماری‌های قلبی نیازمند تحلیل جامع و دقیق داده‌های پزشکی بیماران است که این امر با روش‌های سنتی معمولاً چالش‌برانگیز و زمان‌بر می‌باشد. در این پژوهش، ما به بررسی و توسعه یک سیستم پیش‌بینی بیماری قلبی با استفاده از تحلیل شبکه‌های پیچیده پرداخته‌ایم. این سیستم قادر است با استفاده از الگوریتم‌های مختلف تحلیل شبکه و با توجه به ویژگی‌های مختلف بالینی بیماران، احتمال ابتلای بیماران به بیماری قلبی را پیش‌بینی کند. سیستم پیشنهادی با استفاده از کتابخانه networkX در زبان برنامه‌نویسی پایتون پیاده‌سازی شده است. نتایج حاصل از این پژوهش عملکرد مناسبی در پیش‌بینی بیماری قلبی و ارائه اطلاعات مفید برای پزشکان دارد.