0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
شبکههای نرمافزار محور در کلان داده: مطالعهی راهکارهای امنیتی و چالشها
نویسندگان :
احسان سلیمانی دهکردی
1
محمدرضا ملاخلیلی میبدی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
کلمات کلیدی :
شبکه های نرم افزار محور،کلان داده،امنیت،مدیریت شبکه،تشخیص حمله
چکیده :
شبکه نرمافزار محور یک الگوی نوظهور است که با جدا کردن سطح کنترل از سطح داده و برنامهپذیر کردن سختافزارها، نحوه مدیریت شبکهها را تغییر میدهد. این جدایی باعث انعطافپذیری، اتوماسیون، هماهنگی و صرفهجویی در هزینههای مالی و عملیاتی میشود. قابلیت برنامهریزی شبکه هم از نظر مدیریت شبکه و هم از نظر زمان، مزایای خاص خود را دارد. امروزه، شبکهها عمدتاً به صورت دستی پیکربندی میشوند که به زمان، تلاش و تخصص زیادی نیاز دارند. فرآیند دستی مستعد خطا است و میتواند به دلیل دخالتهای انسانی منجر به اشتباهات زیادی شود. بحث شبکههای نرمافزار محور در کلان دادههایی مانند محیطهای ذخیرهسازی رو به گسترش است. کلان داده مجموعهای از دادههای عظیم و پیچیده است که شامل مقادیر زیادی اطلاعات در حجم ترابایت یا پتابایت است. بانکها شامل حجم زیادی از کلان داده هستند که در سرورهای مختلف ذخیره شدهاند. شناسایی تهدیدها، آسیبپذیریها و حملات به سرورها باید تشخیص و خنثی شوند. شبکه نرمافزار محور یک فناوری مهم برای کنترل و مدیریت شبکه برپایه کنترلر است. با برنامهریزی کنترلر میتوان حملات، نفوذ و خرابکاری را تشخیص داد تا جامعیت کلان داده حفظ شود. در این مقاله شبکه نرمافزار محور در کلان داده بررسی میشود و راهکاری امنیتی و چالشهای مربوط به امنیت دادهها تحلیل میشوند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
یوکابد امیری - حسام عمرانپور
روش مهاجرت خوشهای برای بهبود بستربندی به مشتری در گردشکارهای بدون سرویسدهنده
محمدامین قسوری جهرمی - مهرداد آشتیانی - فاطمه بخشی
Dealing with Black-hole Attacks in Inter-vehicle Networks Using the Packet Delivery Rate Algorithm
Marzieh Sedighi - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
Handling Data Heterogeneity in Federated Medical Images Classification
Alireza Maleki - Hassan Khotanlou
بررسی روش m-ary در تولید زنجیرههای افزونه کوتاه
هادی صادقی کاجی - دکتر زهرا کریمی - دکتر محمد غلامی
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
TDO-SA-PINN: A Co-Evolutionary Framework for Physics-Informed Neural Networks
SeyedMohammadReza AhmadEnjavi - Masoud Shafiee
Aspect-Based Sentiment Analysis of After-Sales Service Quality: A Case Study of Snowa and Competitors Using Digikala Reviews
Safiyeh Samadanian - Marjan Kaedi
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
AI-based Secure Intrusion Detection Framework for Digital Twin-enabled Critical Infrastructure
Tanisha Patel - Nilesh Kumar Jadav - Tejal Rathod - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - Hossein Shahinzadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0