0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق
نویسندگان :
محدثه جلیلی سنجرانی
1
سعید جلیلی
2
محمدکاظم شیخ الاسلامی
3
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
شبکه هوشمندبرق، حمله تزریق داده کاذب، یادگیری تک کلاسی
چکیده :
شبکه هوشمند برق یکی از جدیدترین فناوریهای روز دنیا و حاصل سعی و تلاش متخصصین جهت مدرن کردن شبکههای تولید و توزیع برق است. حملهی تزریق داده کاذب یکی از حملات سایبری مهم است که در دههی اخیر در شبکه هوشمند برق رخ میدهد و هدف اصلی این حمله، ضربه زدن و ایجاد خسارت گسترده در شبکه هوشمند برق است. پژوهشهای انجام شده در راستای تشخیص حمله تزریق داده کاذب به دو رویکرد دستهبندی میشوند. در رویکرد اول، تشخیص این حمله با استفاده از آزمونهای تخمین حالت و در رویکرد دوم تشخیص این حمله با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین انجام میشود. در این پژوهش از الگوریتمهای یادگیری ماشین تک کلاسی برای تشخیص حمله استفاده شده است، نکتهی حائز اهمیت اینست که روشهای پیشنهادی پیشین برای یک پیکربندی شبکهای خاص ارائه شده اند و چالشی که در این پژوهش مورد بحث قرارگرفته، ارائه روشی برای تشخیص حمله تزریق داده کاذب در شرایط مختلف پیکربندی شبکه هوشمند برق است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks
Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour
خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی
شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی
Similarity Measures in Medical Image Registration: A Review Article
Zohre Mohammadi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
شناسایی وبگاه های دامچینی به کمک شبکه عصبی گسستهساز بردار یادگیر (LVQ)
یگانه ستاری - غلامعلی منتظر
بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه
فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی
ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیادهسازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing
الهام معین الدینی - دکتر منیره عبدوس - دکتر اسلام ناظمی
AI-Powered Beauty Insights: Sentiment Analysis in a Low-Resource Language
Sajedeh Talebi - Neda Abdolvand - Fatemeh Mahdian
A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks
Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani
SBST challenges from the perspective of the test techniques
Sepideh Kashefi Gargari - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0