0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق
نویسندگان :
محدثه جلیلی سنجرانی
1
سعید جلیلی
2
محمدکاظم شیخ الاسلامی
3
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
شبکه هوشمندبرق، حمله تزریق داده کاذب، یادگیری تک کلاسی
چکیده :
شبکه هوشمند برق یکی از جدیدترین فناوریهای روز دنیا و حاصل سعی و تلاش متخصصین جهت مدرن کردن شبکههای تولید و توزیع برق است. حملهی تزریق داده کاذب یکی از حملات سایبری مهم است که در دههی اخیر در شبکه هوشمند برق رخ میدهد و هدف اصلی این حمله، ضربه زدن و ایجاد خسارت گسترده در شبکه هوشمند برق است. پژوهشهای انجام شده در راستای تشخیص حمله تزریق داده کاذب به دو رویکرد دستهبندی میشوند. در رویکرد اول، تشخیص این حمله با استفاده از آزمونهای تخمین حالت و در رویکرد دوم تشخیص این حمله با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین انجام میشود. در این پژوهش از الگوریتمهای یادگیری ماشین تک کلاسی برای تشخیص حمله استفاده شده است، نکتهی حائز اهمیت اینست که روشهای پیشنهادی پیشین برای یک پیکربندی شبکهای خاص ارائه شده اند و چالشی که در این پژوهش مورد بحث قرارگرفته، ارائه روشی برای تشخیص حمله تزریق داده کاذب در شرایط مختلف پیکربندی شبکه هوشمند برق است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Combinatorial Auction Based on Social Choice in the Internet of Things
Maede Esmaeili - Faria Nassiri-Mofakham - Fatemeh Hassanvand
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
Multi-Modal Longitudinal Tooth Labeling with Temporal Graph–Transformer Integration
Maral Mirza mohammadi - Mahdi Tarom
Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA
Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj
طراحی و بهینه سازی زنجیره تأمین پلت چوبی از ضایعات چوب در ایران
فاضل حاجی زاده ابراهیمی - نجمه محمودی - احسان حیدریان فروشانی
تشخیص و جلوگیری از حمله انعکاسی/تقویتی SSDP در شبکه های نرم افزار محور مبتنی بر 4P با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
امیرحسین کرمی - رضا محمدی
مدل یادگیری عمیق با بازنمایی چند مقیاسی زمان برای پیشبینی آبشار اطلاعاتی در شبکههای اجتماعی
مبینا پناهی - مهدی عمادی
خوشهبندی موثر در استخراج توضیحات مفهوممحور خودکار برای شبکههای پیچشی
سعید معروف - مریم امیرمزلقانی - رضا صفابخش
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
Automatic Analysis of Inconsistencies in Inter-Enterprise Business Processes: Introducing a Formal Adaptation Patterns Catalog
Somayeh Ashourian - Shohreh َAjoudanian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0